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針對軍用油料（ POL）調撥運輸優化問題，通過引入保障時間窗，考慮了油料保障過程中復雜的時間窗約束和運力約束，提出了基于多時間窗的油料調撥運輸的約束滿足問題（CSP）模型及其求解算法。首先，對油料保障點、油料需求點、保障時間窗、油料保障需求及油料保障任務等要素進行了形式化描述；在此基礎上，建立了油料保障CSP模型，并采用理想點法，將模型中的多目標轉化為單目標規劃問題；設計了基于粒子群優化（PSO）算法的模型求解方法和步驟，并通過算例介紹了模型的具體運用。算例中，將利用所提模型求解得到的優化方案與最大化油料保障量為單一目標的模型優化方案進行比較，兩種方案下的運力安排已達最大，但對各油料需求保障時間的安排，所提模型求解方案中每個油料需求的開始保障時間都不晚于單目標模型求解方案中的保障時間。通過對不同優化方案的比較，表明所提模型和算法能夠有效解決多目標油料保障優化問題。
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