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電子發(fā)燒友網>電子資料下載>電子論文>模擬數字論文>一種層次初始的聚類個數自適應的聚類方法研究

一種層次初始的聚類個數自適應的聚類方法研究

2015-08-26 | pdf | 1305KB | 次下載 | 1積分

資料介紹

K均值聚類算法是一種常見且有效的基于劃分的聚類算法。為解決該聚類算法對初始中心敏感的問題,常用的方法是層次化初始聚類中心。然而,層次初始的聚類算法仍然需要將聚類個數作為輸入參數,在高維數據和海量數據中不易應用。基于能夠自動確定聚類數目的目的,采用DBI度量,提出一種層次初始的聚類個數自適應的聚類方法(簡稱DHIKM)。
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