云計算環境下密文檢索困難，已有的可搜索加密方案存在時間效率低、文件檢索索引不支持更新、檢索結果不能實現按精確度排序等問題。首先基于計數型布隆過濾器構建文件檢索索引，將文件集中的關鍵詞哈希映射到計數型布隆過濾器索引向量，實現了按關鍵詞進行密文檢索，同時，支持密文檢索索引的動態更新。其次，由于計數型布隆過濾器本身不具備語義功能，不能實現按相關度對檢索結果排序，引入關鍵詞頻率矩陣和詞頻逆文本頻率（ TF-IDF）模型計算關鍵詞的相關度分值，以實現按相關度分值對檢索結果排序。最后，理論和實驗性能分析證明了該方法的安全性、可更新能力、可排序能力和高效性。

　　隨著云計算技術的日益推廣，越來越多的用戶選擇將本地數據外包給云服務器存儲，以獲取高質量低成本的應用服務。然而，近年來不斷暴發的信息安全事件，尤其是2016全球“勒索”病毒事件的出現，引起了互聯網用戶對云計算環境下數據隱私安全性的廣泛擔憂。因此，必須對數據進行加密處理，以密文的形式在云中存儲數據，防止隱私信息的泄漏。數據以密文的形式在云中存儲，改變了數據之間原有的特性和關聯，使得傳統基于明文的數據檢索方法不再有效。可搜索加密技術以密文的方式建立安全檢索索引和保存數據，直接在密文狀態下完成對數據的檢索，不會泄漏任何明文信息，被廣泛地應用于云計算環境下對數據的隱私保護和密文檢索；但是，已有的可搜索加密方法存在數據查詢更新和刪除操作不方便、時間效率低、不支持對查詢結果按精確度進行排序等問題，因此，設計一種安全高效、操作方便、支持排序的密文檢索方法具有重要的理論意義和實用價值。