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本文從生物學(xué)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)標(biāo)引現(xiàn)狀出發(fā)，針對(duì)提出的文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)深度加工兩項(xiàng)措施，分
析生物學(xué)文獻(xiàn)的特點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)了生物學(xué)文獻(xiàn)的自動(dòng)分詞，在此基礎(chǔ)上提出了一種生物學(xué)文獻(xiàn)自動(dòng)分類(lèi)模型，最后指出將來(lái)的工作。
關(guān)鍵詞：自動(dòng)分詞自動(dòng)分類(lèi)生物學(xué)主題詞生物學(xué)文獻(xiàn)
abstract: From the reality of Biology literatures database indexing, aiming at the two deep
presented processing plans of the Biology literatures database, this paper analyzes the characteristic of biology literatures and achieves the automatic word segmentation of biology literatures. Based on it a model of biology literatures automatic categorization is adopted. Finally the future job is pointed out.
keyword: automatic word segmentation; automatic categorization; biology subject word; biology literatures
析生物學(xué)文獻(xiàn)的特點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)了生物學(xué)文獻(xiàn)的自動(dòng)分詞，在此基礎(chǔ)上提出了一種生物學(xué)文獻(xiàn)自動(dòng)分類(lèi)模型，最后指出將來(lái)的工作。
關(guān)鍵詞：自動(dòng)分詞自動(dòng)分類(lèi)生物學(xué)主題詞生物學(xué)文獻(xiàn)
abstract: From the reality of Biology literatures database indexing, aiming at the two deep
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