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針對(duì)遺傳算法的不足，在有效改進(jìn)傳統(tǒng)遺傳算法的基礎(chǔ)上，利用改進(jìn)遺傳算法對(duì)
BP 網(wǎng)絡(luò)從拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)到初始權(quán)閾值進(jìn)行了全面優(yōu)化。將改進(jìn)遺傳算法和BP 網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合的
技術(shù)應(yīng)用于水科學(xué)領(lǐng)域，建立黑河水庫(kù)枯水季入庫(kù)徑流量預(yù)報(bào)模型。擬合預(yù)測(cè)結(jié)果表明，將本文研究的方法用于水資源的實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)是可行的、高效的。
BP 網(wǎng)絡(luò)從拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)到初始權(quán)閾值進(jìn)行了全面優(yōu)化。將改進(jìn)遺傳算法和BP 網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合的
技術(shù)應(yīng)用于水科學(xué)領(lǐng)域，建立黑河水庫(kù)枯水季入庫(kù)徑流量預(yù)報(bào)模型。擬合預(yù)測(cè)結(jié)果表明，將本文研究的方法用于水資源的實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)是可行的、高效的。
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