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文本信息處理已成為一門(mén)日趨成熟、應(yīng)用面日趨廣泛的學(xué)科。文本分類和聚類技術(shù)是應(yīng)信息檢索和查詢需要而出現(xiàn)的自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域的重要研究課題。面對(duì)急速膨脹的各種文本信息，通過(guò)使用文本分類和聚類技術(shù)，人們能對(duì)這些信息進(jìn)行高效地組織和整理，以便于實(shí)現(xiàn)信息的準(zhǔn)確定位和分流，從而提高用戶查詢和檢索的效率。本文針對(duì)文本信息處理中最重要的研究方向——文本分類和聚類技術(shù)展開(kāi)了研究，分析了特征抽取法在文本分類和文本聚類中應(yīng)用的重要性，以及論證了為何要對(duì)文本進(jìn)行特征抽取，最后
分別闡述了用于文本分類和文本聚類的特征抽取方法。
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