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基于CNN的圖文融合媒體的情感分析方法

2017-12-23 | rar | 0.77 MB | 次下載 | 1積分

資料介紹

  近年來,用戶在社交媒體上越來越多地使用多媒體內(nèi)容來分享經(jīng)歷和表達(dá)情緒。相比單獨(dú)的文本和圖像,融合文本和圖像的多媒體內(nèi)容能夠更為充分地揭示用戶的真實(shí)情感。針對(duì)單一文本或圖像的情感不明顯問題,提出了一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)的圖文融合媒體的情感分析方法。該方法融合圖像特征與三個(gè)不同級(jí)別(詞語級(jí)、短語級(jí)和句子級(jí))的文本特征構(gòu)建CNN模型,以分析比較不同層次的語義特征對(duì)情感預(yù)測(cè)的影響。在真實(shí)數(shù)據(jù)集上的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,通過捕捉文本情感特征和圖像情感特征之間的內(nèi)部聯(lián)系,可以更準(zhǔn)確地實(shí)現(xiàn)對(duì)圖文融合媒體情感的預(yù)測(cè)。

基于CNN的圖文融合媒體的情感分析方法

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