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電子發燒友網>電子資料下載>電子論文>網絡協議論文>基于貝葉斯網絡的克隆有害性預測方法

基于貝葉斯網絡的克隆有害性預測方法

2017-12-26 | rar | 0.85 MB | 次下載 | 2積分

資料介紹

  在軟件開發過程中,程序員的復制、粘貼活動會產生大量的克隆代碼,而那些發生不一致變化的克隆代碼往往對程序是有害的。為了解決該問題,有效地發現程序中的有害克隆代碼,提出一種基于貝葉斯網絡的克隆有害性預測方法。首先,結合軟件缺陷研究領域與克隆演化領域的相關研究成果,提出了兩大類表征克隆代碼信息的特征,分別是靜態特征和演化特征;其次,通過貝葉斯網絡核心算法來構建克隆有害性預測模型;最后,預測有害克隆代碼發生的可能性。在5款C語言開源軟件共99個版本上對克隆有害性預測模型的性能進行評估,實驗結果表明該方法能夠有效地實現對克隆代碼有害性的預測,降低有害克隆代碼對軟件的威脅,提高軟件質量。

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