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云計算為大數據處理提供了一種強大而高效的解決方案.在此模式下,數據管理者(data manager,簡稱DM)可以租用多個數據中心實時處理地理分散的數據.然而,由于數據產生的動態性以及資源價格的波動性,將數據遷移至哪些數據中心并提供合適的計算資源來處理它們,成為 DM 低成本處理多源數據的一大問題.首先,將以上問題轉換成聯合隨機優化問題;然后,利用李雅普諾夫(Lyapunov)優化框架將原問題分解成兩個獨立的子問題進行求解;最后,基于求解結果設計在線算法.理論分析結果表明:所提算法可不斷趨近線下最優解,并能夠保證數據處理時延.在WorldCup98 和 Youtube 數據集上的實驗驗證了理論分析結果的正確性以及該方法的優越性.?
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