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為了克服傳統(tǒng)流型識(shí)別方法的特點(diǎn)，采用小波分解和RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)來實(shí)現(xiàn)氣液兩相流流型的智能識(shí)別。首先側(cè)量了水平管內(nèi)氣液兩相流的差壓波動(dòng)信號(hào)，其次應(yīng)用小波分解對(duì)流型的動(dòng)態(tài)差壓波動(dòng)信號(hào)進(jìn)行了分析并提取流型特征，最后將小波能量特征作為RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)流型的智能識(shí)別。仿真結(jié)果表明:該方法能夠較好地識(shí)別出4種流型從而為流型的在線識(shí)別提供了一種定量的流型識(shí)別方法。
關(guān)鈴詞:小波分解?? 徑向基函數(shù)?? 兩相流?? 流型識(shí)別?? 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
關(guān)鈴詞:小波分解?? 徑向基函數(shù)?? 兩相流?? 流型識(shí)別?? 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
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