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不確定性是復(fù)雜系統(tǒng)故障的重要特性，給診斷工作帶來很大困難。貝葉斯方法需有統(tǒng)
一的識別框架、完整的先驗(yàn)概率和條件概率知識等要求，但實(shí)際應(yīng)用中很難滿足這些條件，因而不適宜解決數(shù)據(jù)不確定性問題。由于證據(jù)理論不需要先驗(yàn)概率和條件概率密度，采用信度函數(shù)，對不確定信息描述采用“區(qū)間估計(jì)”在區(qū)分未知與不確定方面及精確反映證據(jù)收集方面顯示出很大靈活性。
一的識別框架、完整的先驗(yàn)概率和條件概率知識等要求，但實(shí)際應(yīng)用中很難滿足這些條件，因而不適宜解決數(shù)據(jù)不確定性問題。由于證據(jù)理論不需要先驗(yàn)概率和條件概率密度，采用信度函數(shù)，對不確定信息描述采用“區(qū)間估計(jì)”在區(qū)分未知與不確定方面及精確反映證據(jù)收集方面顯示出很大靈活性。
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