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紅外成像制導(dǎo)武器系統(tǒng)在打擊目標(biāo)的過程中，起始階段由于距離目標(biāo)比較遠(yuǎn)，其
成的像是只有幾個象素大小的小目標(biāo)，對于在機車內(nèi)進(jìn)行鎖定目標(biāo)的操作手來說，看不
見目標(biāo)的外形輪廓。為了提醒操作手注意圖象畫面中的目標(biāo)的潛在位置而進(jìn)行鎖定操
作，就需要對弱小目標(biāo)進(jìn)行提前檢測與識別，并在操作手所操作的平臺上以閃爍框標(biāo)注
出其潛在位置。由于弱小目標(biāo)的自動檢測一直是一個尚未解決的難題，目前國內(nèi)外還沒
有建立成熟的理論體系和切實可行的實用算法。本文在總結(jié)現(xiàn)有的算法基礎(chǔ)上，對幾種
算法進(jìn)行了一些比較和應(yīng)用，具有參考價值。
成的像是只有幾個象素大小的小目標(biāo)，對于在機車內(nèi)進(jìn)行鎖定目標(biāo)的操作手來說，看不
見目標(biāo)的外形輪廓。為了提醒操作手注意圖象畫面中的目標(biāo)的潛在位置而進(jìn)行鎖定操
作，就需要對弱小目標(biāo)進(jìn)行提前檢測與識別，并在操作手所操作的平臺上以閃爍框標(biāo)注
出其潛在位置。由于弱小目標(biāo)的自動檢測一直是一個尚未解決的難題，目前國內(nèi)外還沒
有建立成熟的理論體系和切實可行的實用算法。本文在總結(jié)現(xiàn)有的算法基礎(chǔ)上，對幾種
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