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提出了一種基于組合智能的入侵檢測(cè)模型,入侵檢測(cè)中存在的主要問題是數(shù)據(jù)特征屬性多,以及存在不完整數(shù)據(jù)問題。如果一個(gè)實(shí)際的入侵檢測(cè)系統(tǒng)不對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,則無法準(zhǔn)確地檢測(cè)到入侵行為。為解決這個(gè)問題,本文利用組合智能方法,通過對(duì)數(shù)據(jù)特征屬性的約簡,將輸入信息模糊化和數(shù)據(jù)本身的訓(xùn)練和學(xué)習(xí),能夠解決入侵檢測(cè)中存在的問題,該模型有較好的數(shù)據(jù)處理能力,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明引入組合智能后的入侵檢測(cè)效率大大提高。
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