時(shí)空特征嵌入結(jié)合的運(yùn)動(dòng)視頻關(guān)鍵幀提取技術(shù)
資料介紹
為提高運(yùn)動(dòng)視頻關(guān)鍵幀的運(yùn)動(dòng)表達(dá)能力和壓縮率,提出柔性姿態(tài)估計(jì)和時(shí)空特征嵌入結(jié)合的運(yùn)動(dòng)視頻關(guān)鍵幀提取技術(shù)。首先,利用人體動(dòng)作的時(shí)間連續(xù)性保持建立具有時(shí)間約束限制的柔性部件鉸接人體( ST-FMP)模型,通過非確定性人體部位動(dòng)作連續(xù)性約束,采用N-best算法估計(jì)單幀圖像中的人體姿態(tài)參數(shù);接著,采用人體部位的相對(duì)位置和運(yùn)動(dòng)方向描述人體運(yùn)動(dòng)特征,通過拉普拉斯分值法實(shí)施數(shù)據(jù)降維,獲得局部拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)表達(dá)能力強(qiáng)的判別性人體運(yùn)動(dòng)特征向量;最后,采用迭代自組織數(shù)據(jù)分析技術(shù)(ISODATA)算法動(dòng)態(tài)地確定關(guān)鍵幀。在健美操動(dòng)作視頻關(guān)鍵幀提取實(shí)驗(yàn)中,ST-FMP模型將柔性混合鉸接人體模型(FMP)的非確定性人體部位的識(shí)別準(zhǔn)確率提高約15個(gè)百分點(diǎn),取得了8l%的關(guān)鍵幀提取準(zhǔn)確率,優(yōu)于KFE和運(yùn)動(dòng)塊的關(guān)鍵幀算法。所提算法對(duì)人體運(yùn)動(dòng)特征和人體姿態(tài)敏感,適用于運(yùn)動(dòng)視頻批注審閱。
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