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為解決現有稀疏編碼方法在文本圖像復原中存在的編碼碼元表述空間有限和計算時間長的問題，提出了一種基于嶺回歸的稀疏編碼文本圖像復原方法。首先，該方法在訓練階段使用樣本圖像塊訓練出用于稀疏表達的字典，并根據樣本圖像塊和編碼碼元之間的歐氏距離對樣本圖像塊進行聚類；其次，在局部流形空間構建低質量文本圖像塊和清晰文本圖像塊之間的嶺回歸，實現對編碼碼元表述空間的局部多線性擴展和快速計算；最后，在測試階段搜索和低質量文本圖像最相近的編碼碼元，計算出近似的清晰文本圖像塊，從而避免計算耗時的低質量文本圖像塊的稀疏編碼。實驗結果表明，所提算法在恢復的圖像質量上相比現有的基于稀疏編碼的算法在峰值信噪比上高0.3 -1.1 dB，耗時降低了1-2個數量級，為提高文本圖像復原質量和提升算法運算速度提供了一種解決方案。
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