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為解決結構相似度算法的圖像質量評價缺陷，提出了一種基于變差函數全局紋理增強的結構相似度圖像質量評價。該方法首先利用改進的對數變差函數模型提取原圖像和失真圖像在水平0°、垂直90°和對角45°、135°四個方向的紋理信息特征，然后分別求出對應的紋理增強圖像，最后改進SSIM中的結構信息來確定紋理區域的明顯失真，計算得到整幅圖像的VSSIM值。目前大多數的全參考評價方法不能對數據庫中的所有失真類型進行評價，只能對某一類固定的失真類型來評價。本方法對LIVE數據庫中的五種失真類型都適用，仿真實驗表明，該算法對五種不同失真類型的評價結果具有一定的合理性，并且與主觀評價數據庫較為一致，其性能也優于其他質量評價模型。
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