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現(xiàn)有的通用型無參考圖像質(zhì)量評價方法大多是利用失真圖像及其主觀值來訓(xùn)練回歸模型預(yù)測圖像質(zhì)量指標(biāo)，然而這種方法需要消耗大量的時間進行訓(xùn)練，并且評價效果依賴于訓(xùn)練圖像庫中的失真類型，通用性較差，很難應(yīng)用到實際場合中。為了解決數(shù)據(jù)庫依賴問題，提出一種歸一化的基于圖像尺度不變性的無參考圖像質(zhì)量評價方法。該方法不依賴外部數(shù)據(jù)，將圖像的統(tǒng)計特性及邊緣結(jié)構(gòu)特性作為圖像質(zhì)量評價的有效特征，利用圖像多尺度不變性計算多尺度間的整體特征差異，從而預(yù)測圖像質(zhì)量。實驗結(jié)果表明，所提方法對混合失真圖像質(zhì)量評價效果好，運行效率高，與目前現(xiàn)有的無參考圖像質(zhì)量評估方法相比具有較好的綜合性能，具有較好的應(yīng)用價值。
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