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運(yùn)動(dòng)圖像分析r也稱時(shí)變圖像分析）的目標(biāo)是確定空間物體的三維運(yùn)動(dòng)和結(jié)構(gòu)，是目標(biāo)跟蹤的基礎(chǔ)，其分析方法可以分為基于特征的方法和基于光流的方法。
從運(yùn)動(dòng)物體的圖像序列中提取出正確的光流矢量，因?yàn)楣饬魇噶繕?gòu)成的集合通常被稱作“光流場(chǎng)”（optical flow），主要涉及一個(gè)從某一圖像序列中計(jì)算其可見點(diǎn)的三維速度矢量在成像表面上投影的過(guò)程，因而有些文獻(xiàn)也稱之為光流場(chǎng)計(jì)算或運(yùn)動(dòng)估計(jì)（motion estimation），是視頻壓縮、三維重建、運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)、目標(biāo)跟蹤、活動(dòng)檢測(cè)和關(guān)鍵幀提取等許多機(jī)器視覺(jué)問(wèn)題的關(guān)鍵技術(shù)之一。目前，光流場(chǎng)計(jì)算與分析在信息科學(xué)、軍事科學(xué)、氣象學(xué)、生物醫(yī)學(xué)和實(shí)驗(yàn)流體力學(xué)等諸多學(xué)科領(lǐng)域的應(yīng)用日益廣泛深入，而光流計(jì)算問(wèn)題本身的研究越來(lái)越突顯出其重要性，與時(shí)間差分法、背景建模法并列成為運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)的三大主流方法。
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