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基于光流的運動目標檢測跟蹤快速算法_關興來
圖像序列中的運動目標檢測跟蹤是指在圖像序列中將前景運動區(qū)域從背景中提取出來。圖像序列中檢測運動目標 ， 主要有圖像差分法 （ 幀間差分和背景差分 ） 、光流場的方法、統(tǒng)計模型的方法、運動能量的方法、小波變換的方法等。其中，光流場的方法是利用運動物體隨時間變化在圖像中表現(xiàn)為速度場的特性，根據(jù)一定的約束條件估算出運動所對應的光流，然后根據(jù)光流矢量對圖像中的目標進行檢測， 將目標從背景中分割出來。與其它方法相比它的優(yōu)點是可以避免分割目標不完整的情況，因此得到越來越廣泛的應用。但現(xiàn)有的基于光流算法同樣存在以下缺陷： 一是求稠密光流算法過于復雜。圖像金字塔法的計算過程過于復雜，求出圖像的金字塔的計算量非常大，而且對金字塔的每層圖像均需要重新求其光流值。因此，這種經(jīng)典的求稠密光流的方法運算時間過長，實時性較差。二是不能適用于特征復雜的運動目標。例如：一個人在走路時，其身體各個部位的光流矢量值是不同的。對此類目標，如果僅僅根據(jù)光流矢量判斷分割目標，很容易出現(xiàn)錯誤分割的情況。
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