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汽車牌照自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)中由于拍攝得到的字符模糊經(jīng)常造成分割效果不佳。通常采用的灰度處理方法也丟失了很
多顏色信息。本文提出一種基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法,充分利用車牌的顏色信息,根據(jù)車牌底色對(duì)不同分量進(jìn)行加強(qiáng),直接對(duì)彩色
車牌進(jìn)行字符分割。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該算法是有效的,尤其是對(duì)車牌上漢字的分割效果較以往算法有明顯提高。
多顏色信息。本文提出一種基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法,充分利用車牌的顏色信息,根據(jù)車牌底色對(duì)不同分量進(jìn)行加強(qiáng),直接對(duì)彩色
車牌進(jìn)行字符分割。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該算法是有效的,尤其是對(duì)車牌上漢字的分割效果較以往算法有明顯提高。
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