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醫(yī)療資源和日益增長(zhǎng)的醫(yī)療需求一直存在著矛盾。在一些貧窮地區(qū)，由于缺少高質(zhì)量的醫(yī)療服務(wù)，重大疾病和癌癥不能及時(shí)確診，往往導(dǎo)致病人因得不到合適的治療而死亡。不過，借助人工智能的深度學(xué)習(xí)算法，這樣的情況在未來會(huì)得到改善。在中國(guó)就有一家名為推想科技的公司，正在使用機(jī)器學(xué)習(xí)和計(jì)算機(jī)視覺來幫助醫(yī)生診斷肺癌。
“我們合格的醫(yī)生數(shù)量不夠，因此一個(gè)醫(yī)生每天必須服務(wù)許多病人。對(duì)于病人來說，他們接受的護(hù)理質(zhì)量存在個(gè)體差異。”推想科技 CEO 陳寬說。這種情況在放射科尤為嚴(yán)重。有公開資料顯示，目前，中國(guó)放射科醫(yī)師大概有八萬多名，每年診斷 14．4 億影像，閱片量每年約增長(zhǎng) 30％，而放射科醫(yī)生只增長(zhǎng) 4％。陳寬的姑姑就是受此影響的患者之一。在四川綿陽，她未能及時(shí)確診肺癌，沒能得到適當(dāng)和及時(shí)的治療。
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