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卷積神經網絡（Convolutional Neural Networks， CNN）是一類包含卷積計算且具有深度結構的前饋神經網絡（Feedforward Neural Networks），是深度學習（deep learning）的代表算法之一。
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在介紹卷積神經網絡之前，我們先回顧一下神經網絡的基本知識。就目前而言，神經網絡是深度學習算法的核心，我們所熟知的很多深度學習算法的背后其實都是神經網絡。
卷積神經網絡（Convolutional Neural Network，簡稱CNN）是一種深度學習算法，廣泛應用于圖像識別、視頻分析、自然語言處理等領域...
卷積神經網絡（Convolutional Neural Networks，簡稱CNN）是一種深度學習模型，廣泛應用于圖像識別、視頻分析、自然語言處理、生...
我們的檢測網絡有24個卷積層，其次是2個全連接層。交替1x1卷積層減少了前面層的特征空間。我們在ImageNet分類任務上以一半的分辨率(224x224...
對于一副測試圖像，提取得到的2000個proposal經過CNN特征提取后輸入到SVM分類器預測模型中，可以給出特定類別評分結果。
ARM 通過其對 ARM Cortex 微控制器軟件接口標準 (CMSIS) 的神經網絡 (NN) 擴展提供了一種替代方法。
在第四節中，我們介紹了STGNN的基本神經架構，增強了對STGNN中時空學習泛化范式的理解。然而，近年來出現了許多前沿方法來改進時空依賴關系的學習。
本文主要和大家分享如何使用Tensorflow從頭開始構建和訓練卷積神經網絡。這樣就可以將這個知識作為一個構建塊來創造有趣的深度學習應用程序了。在過去，...
2017-11-16 標簽：tensorflow卷積神經網絡 3623 0
自動駕駛自誕生那天起，其志向便已立下，成為熟知城市每一處道路的“老司機”，成為乘客更安全、更舒適、更高效出行的“守護神”。
人們常說，眼睛是心靈的窗戶。但谷歌公司的研究人員將其視為個人健康的“指示器”。這個技術巨頭正通過分析人類視網膜的照片，利用深度學習預測一個人的血壓、年齡...
本文所設計的網絡對ORL人臉數 據庫中的識別率提高1.25%，樣本識別率提升0.25%。
南洋理工大學的綜述論文《Recent Advances in Convolutional Neural Networks》對卷積神經網絡的各個組件以及進...
如何消除消除卷積的冗余性？我們特意為讀者邀請到了微軟亞洲研究院視覺計算組資深研究員王井東，為大家講解發表在 ICCV 2017 和 CVPR 2018 ...
卷積神經網絡（Convolutional Neural Network，簡稱CNN）是一種深度學習模型，廣泛應用于圖像識別、視頻分析、自然語言處理等領域...
作者：Sudip Nag，賽靈思軟件和 AI 產品副總裁 隨著自動緊急制動（ AEB ）和駕駛員監測系統等高級駕駛員輔助系統（ ADAS ）功能的推出，...
在先進駕駛輔助系統中， 基于視覺的行人檢測只能對攝像頭視野范圍內的無遮擋行人進行檢測， 并且易受天氣的影響， 在極端天氣下無法工作。
卷積神經網絡（Convolutional Neural Network，CNN）是一種深度學習模型，主要用于圖像識別、視頻分析和自然語言處理等領域。CN...
LeNet-5 是一個經典的卷積神經網絡（CNN），由 Yann LeCun 在 1990 年代設計，主要用于手寫數字識別任務（如 MNIST 數據集）...
在深度學習領域，卷積神經網絡（Convolutional Neural Network, CNN）以其卓越的圖像處理和計算機視覺能力而廣受歡迎。CNN由...
因此，無人機警察系統的搭建勢在必行。本文的研究重點為：建立視覺傳感網，用于無人機的圖像捕捉和信息存儲；引入深度學習對無人機進行識別，及時發現“黑飛無人機...
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