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標簽 > 卷積神經網絡
卷積神經網絡(Convolutional Neural Networks, CNN)是一類包含卷積計算且具有深度結構的前饋神經網絡(Feedforward Neural Networks),是深度學習(deep learning)的代表算法之一。
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前面幾篇文章講到了卷積神經網絡CNN,但是對于它在每一層提取到的特征以及訓練的過程可能還是不太明白,所以這節主要通過模型的可視化來神經網絡在每一層中是如...
卷積神經網絡(CNN)是一種特殊類型的神經網絡,在圖像上表現特別出色。卷積神經網絡由Yan LeCun在1998年提出,可以識別給定輸入圖像中存在的數字。
BP神經網絡(Backpropagation Neural Network)和卷積神經網絡(Convolutional Neural Network,簡...
基于國產AI編譯器ICRAFT部署YOLOv5邊緣端計算的實戰案例
人工智能領域中各種算法模型的不斷研究和改進。隨著深度學習的興起,包括卷積神經網絡(CNN)、循環神經網絡(RNN)、生成對抗網絡(GAN)、transf...
對卷積神經網絡的基礎進行介紹,主要內容包括卷積神經網絡概念、卷積神經網絡結構、卷積神經網絡求解、卷積神經網絡LeNet-5結構分析、卷積神經網絡注意事項...
2017-11-16 標簽:卷積神經網絡 1.2萬 0
YOLOv5(You Only Look Once version 5)是一種基于深度學習的實時目標檢測算法,它屬于卷積神經網絡(CNN)的范疇。下面我...
在深度學習中,卷積神經網絡(Convolutional Neural Network, CNN)是一種特別適用于處理圖像數據的神經網絡結構。它通過卷積層...
基于煤礦監控視頻流進行違章行為識別、設備環境隱患識別,由于視頻流數據量較大,加上煤礦井下環境嘈雜、煤塵水霧影響、光照度低和照明亮度變化較大,成功案例較少。
CNN 是多層感知器的正則化版本。多層感知器通常表示全連接網絡,即一層中的每個神經元都連接到下一層中的所有神經元。這些網絡的“完全連通性”使它們容易過度...
關于卷積神經網絡從交通燈識別到更實際的應用,我經常聽到這樣一個問題:“會否出現一種深度學習“魔法”,它僅用圖像作為單一輸入就能判斷出食物質量的好壞?”簡...
基于TensorFlow框架搭建卷積神經網絡的電池片缺陷識別研究
基于TensorFlow框架搭建卷積神經網絡對電池片電致發光圖像進行缺陷識別。選取公開的數據集,其中包含了電池片的不同種類缺陷。
2019-08-28 標簽:神經網絡tensorflow卷積神經網絡 7987 0
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