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      標簽　>　卷積網絡

      卷積網絡

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      文章：34個 瀏覽：2458次 帖子：1個

      卷積網絡技術

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      2023-01-10 標簽：機器視覺深度學習卷積網絡 6583 0

      視覺Transformer基本原理及目標檢測應用

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      2024-04-03 標簽：解碼器神經網絡Transformer 4797 0

      神經網絡技術解析：手寫數字識別項目解讀

      手寫數字識別是很多人入門神經網絡時用來練手的一個項目，但就是這么簡單的一個項目，最近在 reddit 上又火了一把，因為在 MIT 計算機科學和人工智能...

      2021-01-13 標簽：計算機人工智能機器學習 4258 0

      CellTrek單細胞空間轉錄組聯合分析

      自單細胞測序技術橫空出世以來，由于其可以將測序縮小到單個細胞的單位內進行，對于更加全面精確地了解生物基因表達情況具有重要意義。

      2023-04-01 標簽：RF信號卷積網絡 2515 0

      Poly基本原理及卷積分析示例

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      考慮到許多讀者可能對Poly并不了解，而且許多Poly文獻讀起來也比較抽象，我們先簡單介紹一下Poly的工作原理。我們力圖用最簡單的代數與幾何描述來解釋...

      2023-07-17 標簽：存儲器生成器CUDA 2266 0

      基于無人機高光譜遙感的荒漠草原覆蓋度提取方法研究

      基于無人機高光譜遙感的荒漠草原覆蓋度提取方法研究

      引言 草原生態系統促進經濟社會可持續發展、計劃到２０２５年和２０３５年 草原綜合植被蓋度要分別達到５７％和６０％以 上，但目前部分區 域的草原生態系統承...

      2023-09-01 標簽：遙感無人機高光譜 1855 0

      介紹一種自動駕駛汽車中可行駛區域和車道分割的高效輕量級模型

      介紹一種自動駕駛汽車中可行駛區域和車道分割的高效輕量級模型

      本文介紹了TwinLiteNet：一種自動駕駛汽車中可行駛區域和車道分割的高效輕量級模型。語義分割是自動駕駛中理解周圍環境的一項常見任務。

      2023-08-03 標簽：嵌入式系統FPS自動駕駛 1633 0

      什么樣的點可以稱為三維點云中的關鍵點呢？

      本工作受D2-Net啟發，提出了一種新的三維點云關鍵點定義方式，將其與三維點的特征描述子關聯起來，有效的回答了什么是三維點云中的關鍵點，并驗證了該方法檢...

      2022-11-22 標簽：檢測器ETH卷積網絡 1595 0

      CVPR 2023：視覺重定位，同等精度下速度提升300倍

      CVPR 2023：視覺重定位，同等精度下速度提升300倍

      與以往基于學習的視覺定位算法的區別在于：以前的方法往往需要數小時或數天的訓練，而且每個新場景都需要再次進行訓練，使得該方法在大多數應用程序中不太現實，所...

      2023-06-05 標簽：算法視覺卷積網絡 1570 0

      介紹一種基于卷積和VIT的混合網絡

      介紹一種基于卷積和VIT的混合網絡

      論文提出了一種基于卷積和VIT的混合網絡，利用Transformers捕獲遠程依賴關系，利用cnn提取局部信息。構建了一系列模型cmt，它在準確性和效率...

      2023-09-08 標簽：CMT位置編碼器卷積網絡 1516 0

      淺析卷積降維與池化降維的對比

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      在學習深度學習中卷積網絡過程中，有卷積層，池化層，全連接層等等，其中卷積層與池化層均可以對特征圖降維，本次實驗針對控制其他層次一致的情況下，使用卷積降維...

      2023-02-17 標簽：卷積深度學習卷積網絡 1493 0

      卷積網絡和全連接網絡的比較

      卷積網絡和全連接網絡的比較

      我們在深度學習的過程中，開始對模型進行在測試集的精度進行預測時，最開始是全連接網絡進行模型的精度預測，最后發現測試集的精度預測值不是很理想，就在想能不能...

      2023-03-24 標簽：深度學習MNIST卷積網絡 1408 0

      基于八叉樹形式的三維卷積網絡數據中學習表征

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      1 前言 大多數現有的3D網絡架構通過稠密且規則的三維體素網格來代替2D像素陣列，并使用3D卷積和池化操作來處理該網格。然而，對于稠密的三維數據，計算和...

      2023-08-21 標簽：3D數據三維 1199 0

      LargeKernel3D：在3D稀疏CNN中使用大卷積核

      2D CNN 使用大卷積代替小卷積，增大了卷積核的感受野，捕獲到的特征更偏向于全局，效果也得到了提升，這表明較大的 kernel size 很重要

      2023-04-06 標簽：SGCLiDAR芯片卷積網絡 1168 0

      NeRF2NeRF神經輻射場的配對配準介紹

      我們介紹了一種神經場成對配準的技術，它擴展了基于優化的經典局部配準（即ICP）以操作神經輻射場（NeRF）。

      2023-03-31 標簽：卷積網絡 1153 0

      為什么要優化可泊空間預測算法？泊車Freespace檢測方法如何優化？

      為什么要優化可泊空間預測算法？泊車Freespace檢測方法如何優化？

      基于視覺的環視可用空間檢測是自動停車輔助（APA）的基本任務之一。

      2023-11-29 標簽：解碼器計算機視覺FCN 1147 0

      經典卷積網絡模型介紹

      經典卷積網絡模型在深度學習領域，尤其是在計算機視覺任務中，扮演著舉足輕重的角色。這些模型通過不斷演進和創新，推動了圖像處理、目標檢測、圖像生成、語義分割...

      2024-07-11 標簽：模型網絡模型卷積網絡 1105 0

      為什么傳統CNN在紋理分類數據集上的效果不好？

      為什么傳統CNN在紋理分類數據集上的效果不好？

      在機器視覺任務中，將紋理分析與深度學習結合使用，對于獲得更好的結果起到了重要作用。

      2023-06-06 標簽：神經網絡人工智能FMD 1014 0

      通過深度學習的圖像三維物體重建研究方案

      假設 為物體的一張或多張RGB圖片。三維重建可以總結為一個學習預測算子的過程，輸入圖像到該算子可得到一個和物體相似的模型。因此重建的目標函數為,其中為算...

      2023-02-13 標簽：深度學習卷積網絡 953 0

      計算機視覺中的九種深度學習技術

      計算機視覺中的九種深度學習技術

      計算機視覺中仍有許多具有挑戰性的問題需要解決。然而，深度學習方法正在針對某些特定問題取得最新成果。 在最基本的問題上，最有趣的不僅僅是深度學習模型的表...

      2023-08-21 標簽：計算機視覺深度學習卷積網絡 900 0

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