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標簽 > 可視化
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基于Keras實現(xiàn)雙向LSTM,可視化其注意力機制
直觀地說,這類似總結(jié)整個輸入數(shù)據(jù)為單個表示,接著嘗試加以解碼。盡管對于情緒檢測這樣的分類問題(多對一),總結(jié)狀態(tài)可能已經(jīng)具備足夠信息,對于翻譯之類的問題...
2018-10-04 標簽:編碼器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可視化 4.0萬 0
如何基于Plotly和ipywidgets在Jupyter Notebook中創(chuàng)建交互可視化內(nèi)容
我的Fitbit睡眠數(shù)據(jù)是一個需要可視化不同統(tǒng)計量(睡眠效率、睡眠得分、初次入睡時間等)、不同尺度(日、周、年等)數(shù)據(jù)的例子。使用Seaborn的刻面圖...
2018-10-26 標簽:可視化數(shù)據(jù)集 1.6萬 0
根據(jù)上圖公式:新權(quán)重=權(quán)重-學(xué)習(xí)率×梯度。已知學(xué)習(xí)率是個超參數(shù),當梯度非常小時,權(quán)重和新權(quán)重幾乎相等,這個層就停止學(xué)習(xí)了。由于這些層都不再學(xué)習(xí),RNN就...
2018-10-27 標簽:可視化機器學(xué)習(xí) 1.4萬 0
各個平臺各種行業(yè)的數(shù)據(jù)可視化分析工具大集合
Openlayers可能是所有地圖庫中可靠性最高的一個。雖然文檔注釋并不完善。且學(xué)習(xí)曲線非常陡峭,但是對于特定的任務(wù)來說,Openlayers能夠提供一...
2018-12-25 標簽:可視化數(shù)據(jù)集決策樹 1.3萬 0
AM 背后的想法很直觀,其基本的算法也早在 2009 年就已經(jīng)被 Erhan 等人提了出來。他們將 Deep Belief Net 中隱藏神經(jīng)元的首選輸...
2018-05-29 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可視化CNN 1.2萬 0
關(guān)于d3.js的一些誤解,為不同技術(shù)背景的人設(shè)計了專門的學(xué)習(xí)路線
對設(shè)計師而言,d3提供了強大的能力和靈活性,但他們首先必須學(xué)習(xí)一些基礎(chǔ)的技能。我經(jīng)常推薦Scott Murray的d3教程(還有他寫的Interacti...
2018-11-16 標簽:數(shù)據(jù)驅(qū)動可視化數(shù)據(jù)可視化 7790 0
lobe可視化工具能建立、訓(xùn)練并安裝個性化的深度學(xué)習(xí)模型
由于在云端訓(xùn)練的速度非常快,你能隨時得到模型表現(xiàn)的結(jié)果,計算機的速度也不會減慢。你可以通過交互圖表控制模型的精確度,理解它是如何隨時間進行改進的。最終它...
2018-05-07 標簽:可視化深度學(xué)習(xí) 7617 0
三種常見的損失函數(shù)和兩種常用的激活函數(shù)介紹和可視化
從上面闡釋的步驟可以看出,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的權(quán)重由損失函數(shù)的導(dǎo)數(shù)而不是損失函數(shù)本身來進行更新或反向傳播。因此,損失函數(shù)本身對反向傳播并沒有影響。下面對各類損失...
統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)理論之一——中心極限定理的核心概念
為了降低這個定理的理解門檻,首先我們來舉個簡單的例子。假設(shè)有一個包含100人的團體,他們在某些問題上的意見分布在0-100之間。如果以可視化的方式把他們...
CNN架構(gòu)創(chuàng)新分為七個不同的類別綜述
深度網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練頗具挑戰(zhàn)性,這也是近來很多深度網(wǎng)絡(luò)研究的主題。深度 CNN 為復(fù)雜任務(wù)提供了高效的計算和統(tǒng)計。但是,更深的網(wǎng)絡(luò)可能會遭遇性能下降或梯度消失...
科達發(fā)布了基于可視化、智能化、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的專業(yè)對講系統(tǒng)解決方案
科達作為視訊與安防領(lǐng)域的領(lǐng)先品牌,積累了20余年專業(yè)經(jīng)驗,擁有80多項專業(yè)解決方案,覆蓋國內(nèi)外200多個行業(yè),此次專業(yè)對講解決方案的發(fā)布進一步完善了科達...
2018-01-08 標簽:物聯(lián)網(wǎng)智能化對講系統(tǒng) 6663 0
這里引入一個概念——可視編碼,它數(shù)據(jù)信息映射為可視化元素的技術(shù),其通常具有表達直觀、易于理解和記憶的特性。數(shù)據(jù)包含屬性和值,相應(yīng)可視編碼也由兩部分組成:...
之前用Keil MDK做項目的時候有個想法:是否能將宏定義做成一個可視化的模板呢?這樣我就不用直接去修改對應(yīng)的.h或者.c文件了,也能減少手誤導(dǎo)致工程編...
如實使用網(wǎng)格圖(trellis chart)來構(gòu)建可視化作品?
就快成功了。現(xiàn)在需要做的就是將這些值分開,以便它們不像上面的圖表那樣分組。這里可以使用 '%' 符號來代替分隔符號來完成。它能用來計算除法的余數(shù)。例如 ...
折線圖可能是最常見的可視化方式了,它可以讓用戶很直觀地按照時間維度了解系統(tǒng)的情況。系統(tǒng)中每個單一或聚合的指標都會以一條折線在圖表中體現(xiàn)。但當同一個圖表中...
2018-11-15 標簽:可視化數(shù)據(jù)分析 6171 0
超強大的Nginx可視化管理平臺Nginx-Proxy-Manager中文入門指南
今天給大家介紹一款 Nginx 可視化管理界面,非常好用,小白也能立馬上手。
制作動畫的關(guān)鍵是定義一個動畫函數(shù),指定視頻的每一幀發(fā)生了什么。這里i表示動畫幀的索引。你可以選擇在i幀中可見的數(shù)據(jù)范圍。之后我使用seaborn的線圖繪...
在數(shù)據(jù)分析和可視化中最有用的50個Matplotlib圖表
通常,多個數(shù)據(jù)點具有完全相同的 X 和 Y 值。 結(jié)果,多個點繪制會重疊并隱藏。 為避免這種情況,請將數(shù)據(jù)點稍微抖動,以便您可以直觀地看到它們。 使用 ...
2018-12-28 標簽:代碼可視化數(shù)據(jù)分析 5458 0
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