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標(biāo)簽 > 大模型
以大模型作為基礎(chǔ)模型支撐AI產(chǎn)業(yè)應(yīng)用邏輯已經(jīng)被證明實(shí)用性,AI大模型為AI落地應(yīng)用提供了一種通用化的解決方案;各自各樣參數(shù)不一、面向不同行業(yè)、面向不同任務(wù)的“大模型”也陸續(xù)發(fā)布,大模型已經(jīng)成為整個(gè)AI 界追逐的寵兒,AI大模型有效果好、泛化性強(qiáng)、研發(fā)流程標(biāo)準(zhǔn)化程度高等特點(diǎn)。
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這是任何RAG流程的最后一步——基于我們仔細(xì)檢索的所有上下文和初始用戶查詢生成答案。最簡(jiǎn)單的方法可能是將所有獲取到的上下文(超過(guò)某個(gè)相關(guān)性閾值的)連同查...
基于生成式人工智能的工業(yè)軟件自主創(chuàng)新路徑分析
當(dāng)前,以ChatGPT 為代表的預(yù)訓(xùn)練大模型 展現(xiàn)出自主學(xué)習(xí)、跨模態(tài)理解、推理抽象思維和人類(lèi)社會(huì)理解等特征優(yōu)勢(shì),正引發(fā)新一輪人工智能范式革命
單模態(tài)大模型,通常大于100M~1B參數(shù)。具有較強(qiáng)的通用性,比如對(duì)圖片中任意物體進(jìn)行分割,或者生成任意內(nèi)容的圖片或聲音。極大降低了場(chǎng)景的定制成本。
2024 AI智算產(chǎn)業(yè)趨勢(shì)報(bào)告
當(dāng)下智算時(shí)代雖然在初級(jí)階段,依托AI大模型形成的新一代算力基礎(chǔ)設(shè)施和AI應(yīng)用已經(jīng)在諸多領(lǐng)域嶄露頭角。 數(shù)字中國(guó)愿景的實(shí)現(xiàn),基石在于夯實(shí)數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。
我們先來(lái)回顧一下絕對(duì)位置編碼的問(wèn)題。絕對(duì)位置編碼通過(guò)可學(xué)習(xí)的 Positional Embedding 來(lái)編碼位置信息,這種方案直接對(duì)不同的位置隨機(jī)初始...
2024-01-16 標(biāo)簽:電源優(yōu)化器位置編碼器大模型 1148 0
許多早期的機(jī)器學(xué)習(xí)算法需要人工標(biāo)記訓(xùn)練示例。例如,訓(xùn)練數(shù)據(jù)可能是帶有人工標(biāo)簽("狗"或"貓")的狗或貓的照片。人...
2024-01-16 標(biāo)簽:人工智能神經(jīng)元機(jī)器學(xué)習(xí) 839 0
基于大模型的遙感圖像變化檢測(cè)新網(wǎng)絡(luò)
高分辨率遙感圖像已經(jīng)成為復(fù)雜變化檢測(cè)的有力工具。然而,在復(fù)雜場(chǎng)景中執(zhí)行穩(wěn)健的變化檢測(cè)仍然是一個(gè)艱巨的挑戰(zhàn)。變化檢測(cè)聚焦“非語(yǔ)義變化”中的“有效變化”,即...
2024-01-12 標(biāo)簽:SAM遙感圖像深度學(xué)習(xí) 1477 0
大語(yǔ)言模型:主要應(yīng)用于工業(yè)問(wèn)答交互、內(nèi)容生成,以提升任務(wù)處理效率為主,暫未觸及工業(yè)核心環(huán)節(jié) 有望形成具有認(rèn)知智能的數(shù)字員工及超級(jí)自動(dòng)化鏈路...
大模型時(shí)代下算力芯片的背后——高速互連技術(shù)會(huì)成為性能突破口?
相信資深的PC玩家大概率都聽(tīng)說(shuō)過(guò)“四路泰坦”的傳說(shuō),這是指在配備四個(gè)PCIe插槽的主板上使用了四塊“泰坦”顯卡(這是當(dāng)時(shí)最強(qiáng)的旗艦級(jí)顯卡型號(hào)),通過(guò)英偉...
面向表格數(shù)據(jù)的推理任務(wù),在計(jì)算機(jī)領(lǐng)域,特別是自然語(yǔ)言處理(Natural Language Processing,NLP)領(lǐng)域的研究中扮演著重要角色[1...
重鑄AI云紀(jì)元:助力超大模型運(yùn)行的GPU集群
正如GigaIO全球銷(xiāo)售首席技術(shù)官M(fèi)att Demas在接受采訪時(shí)所說(shuō):"我們利用我們的SuperNODE為T(mén)ensorWave創(chuàng)建了一個(gè)大型...
首個(gè)無(wú)需依賴SAM的高效像素級(jí)推理大模型PixelLM問(wèn)世
進(jìn)一步,為了支持這一研究領(lǐng)域的模型訓(xùn)練和評(píng)估,研究團(tuán)隊(duì)在LVIS數(shù)據(jù)集的基礎(chǔ)之上,借助GPT-4V構(gòu)建了一個(gè)面向多目標(biāo)推理分割場(chǎng)景的數(shù)據(jù)集MUSE,它包...
OneLLM 是第一個(gè)在單個(gè)模型中集成八種不同模態(tài)的MLLM。通過(guò)統(tǒng)一的框架和漸進(jìn)式多模態(tài)對(duì)齊pipelines,可以很容易地?cái)U(kuò)展OneLLM以包含更多...
在機(jī)器學(xué)習(xí)新浪潮中,最讓人擔(dān)憂的是 AI 專(zhuān)家們難以接受自己知識(shí)的局限性。人類(lèi)發(fā)明了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),更關(guān)鍵的是,還發(fā)明了一個(gè)自動(dòng)優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)的算法。
2024-01-04 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)Redis 361 0
相比上一代裁判Intel而言,實(shí)際上Intel設(shè)計(jì)的游戲規(guī)則是分配了很多蛋糕給行業(yè)內(nèi)其他賽道的,而NVidia這種幾乎吃獨(dú)食的方式,也給它在各個(gè)領(lǐng)域樹(shù)立...
2024-01-03 標(biāo)簽:NVIDIAgpu深度學(xué)習(xí) 823 0
全微調(diào)(Full Fine-tuning):全微調(diào)是指對(duì)整個(gè)預(yù)訓(xùn)練模型進(jìn)行微調(diào),包括所有的模型參數(shù)。在這種方法中,預(yù)訓(xùn)練模型的所有層和參數(shù)都會(huì)被更新和優(yōu)...
2024-01-03 標(biāo)簽:gpu深度學(xué)習(xí)ChatGPT 2.6萬(wàn) 0
Gemini到來(lái)是否會(huì)對(duì)大模型市場(chǎng)帶來(lái)沖擊?
在今年 5 月的 Google I/O 大會(huì)上,皮查伊首次透露了 Google 正在研發(fā)一款多模態(tài)基礎(chǔ)模型 Gemini,下一步 Google 所有產(chǎn)品...
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