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標簽 > 數據科學
數據科學是利用科學方法、流程、算法和系統從數據中提取價值的跨學科領域。數據科學家綜合利用一系列技能(包括統計學、計算機科學和業務知識)來分析從網絡、智能手機、客戶、傳感器和其他來源收集的數據。
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SpaCy 是一個具有優秀示例、API 文檔和演示應用程序的自然語言處理庫。這個庫是用 Cython 語言編寫的,Cython 是 Python 的 C...
如果你們這些.NET 開發者們想要學一點機器學習知識來補充現有的技能,你會怎么做?現在就有一個完美的開源項目可以助你開始實施這一想法!這個完美的開源項目...
當我們面對更大的數據集時,我們需要對「dtypes」進行轉換,從而節省內存。如果你有興趣學習如何使用「Pandas」來處理大數據,我強烈推薦你閱讀「Wh...
NVIDIA遷移學習工具包 :用于特定領域深度學習模型快速訓練的高級SDK
對于設計和集成智能視頻分析(IVA)端應用程序(如停車管理、安全基礎設施、零售分析、物流管理和訪問控制等)的開發人員,NVIDIA 的遷移學習工具包提供...
入門數據科學早已有許多優秀的博文可供參考,比如以下兩篇:《成為Jet.com數據分析師的自學之路》和《入門數據科學需掌握的基礎知識》,但是為數據分析師提...
如何完成從Pandas到Scikit-Learn這一令人興奮的工作流
Housing Prices: Advanced Regression Techniques 是 Kaggle 的入門級機器學習競賽之一。該競賽目標是基...
總體而言,PyTorch是第三流行的框架,也是第二流行的獨立框架。它比TensorFlow要年輕,流行度的增速十分迅猛。它也支持TensorFlow尚不...
我將在這篇文章中討論一些開發維護高效、可持續的數據科學項目的指導意見。這篇指南基于我在自己的數據科學項目中得到的教訓,還結合了我看到的其他人進行數據科學...
一旦開始獲取數據,非常重要的一點是及早查看數據,以便盡早找出可能存在的問題。例如,爬取程序可能漏掉了一些重要的字段,保存程序至文件時,如果使用逗號作為分...
Kaggle利于數據科學領域新手學習的幾點特征,并帶你學習ML相關知識
它們只是Kaggle的Jupyter筆記本版本,反過來,它只是一種非常有效和酷炫的共享代碼方式,以及大量的可視化,輸出和解釋。“內核”選項卡將您帶到一個...
業界對數據科學這一概念難以達成一致有很多原因,其中一點就是,現在大范圍內的崗位都可能涉及數據科學,并且這些崗位的職責都不盡相同。
數據科學家需要知道的5個基本統計概念,如何才能最有效地應用它們
中間的那條線是數據的中位數。由于中位數對離群值的魯棒性更強,因此中位數比平均值用得更多。第一個四分位數本質上是第25百分位數,表示數據中25%的點低于這...
我們同樣根據向量的性質檢測這些重復主題。在我們的例子中,“Tech”向量的分量[50000, 30000, 5, 2]和“Technology”的[12...
但你很聰明,而且也很懶,所以你想讓整個過程自動化。確定解密后的 25 個文本哪個最可能是原始文本的方法之一,就是統計所有這些文本中的英文單詞的個數。這可...
前面的命令是顯而易見的:他們按照自己說的做。這兩者提供了最重要的一擊(即去重單詞計數)。這是由于有uniq,它只處理重復的相鄰行。因此在管道輸出之前進行...
現在企業都擁有海量數據。就在十年前,千兆字節的數據似乎還很龐大。而如今,有些大型企業已經在管理澤字節數據。為了讓你了解這種數據規模,我們打個比方,如果你...
John Sullivan給你的5項技能建議,實踐是進入數據科學世界的最佳方式
數據科學的另一個重要技能是探索性數據分析(EDA)。當有人扔給你一份數據時,你對這份數據完全陌生,又沒有足夠的業務背景,會不會感覺無從下手?如果你什么都...
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