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科學上的“可復制性危機”指的是當另一組科學家嘗試同樣的實驗時,研究結果沒有被重復。這意味著最初的結果是錯誤的。一項分析表明,世界上85%的生物醫學研究都...
深度學習的興衰反映了學習算法在學術時髦和流行程度上的變化。第二次浪潮看到了古典人工智能 (classical AI) 的局限性,其表現是相對于巨大的承諾...
當我們面對更大的數據集時,我們需要對「dtypes」進行轉換,從而節省內存。如果你有興趣學習如何使用「Pandas」來處理大數據,我強烈推薦你閱讀「Wh...
Face++ Detection Team在2018年做COCO skeleton的工作
目前多階段網絡里的單元網絡離最優比較遠,使用已經驗證的網絡(如 Resnet)要比主流的多階段方法(如 Hourglass)采用的輕量級網絡好很多,究其...
TensorFlow回歸:建立了一個模型來預測汽車的燃油效率。
該圖顯示數百個 epoch 后的驗證錯誤幾乎沒有改善,甚至降低了。讓我們更新 model.fit 方法,以便在驗證分數沒有提高時自動停止訓練。我們將使用...
2019-01-16 標簽:數據集tensorflow 4780 0
北大語言計算與機器學習研究組推出一套全新中文分詞工具包pkuseg
多領域分詞。不同于以往的通用中文分詞工具,此工具包同時致力于為不同領域的數據提供個性化的預訓練模型。根據待分詞文本的領域特點,用戶可以自由地選擇不同的模...
骨旋轉回歸器(Bone rotation regressor)。首先,骨旋轉回歸器的任務是從輸入圖像中預測出人體全局的選擇信息以及每一個骨頭相對于整體的...
如果選擇選項7,將使用關鍵字進行搜索,得到名稱與搜索字符串匹配的所有數據集(甚至部分)的簡短摘要。你還可以獲得每個結果的網頁鏈接,以便根據需要進一步探索...
谷歌新研究使用連續拍攝的一對非模糊圖像,能夠合成運動模糊圖像
他們設計的神經網絡架構包括一個新的“線性預測”(line prediction)層,它會教一個系統從連續拍攝的兩張圖像退回到跨越這兩張輸入圖像捕獲時間的...
如上圖所示,SlowFast 網絡的整體結構,包含 Slow pathway、Fast pathway 及其側向連接(lateral connectio...
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