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大規模語言模型(LMs)已經成為了現在自然語言處理的關鍵技術,但由于訓練語料中常帶有主觀的性別偏見、歧視等,在大模型的使用過程中,它們時常會被放大,因此...
15.9。預訓練 BERT 的數據集? Colab [火炬]在 Colab 中打開筆記本 Colab [mxnet] Open the note...
CVPR 2023中的領域適應: 通過自蒸餾正則化實現內存高效的CoTTA
EcoTTA 包括解決這些問題的兩個組成部分。第一個組件是輕量級元網絡,它可以使凍結的原始網絡適應目標域。這種架構通過減少反向傳播所需的中間激活量來最大...
MUS-CDB:遙感目標檢測中的主動標注的具有類分布平衡的混合不確定性采樣
使用主動學習進行遙感目標檢測旨在通過從大型未標記數據集中選擇信息量豐富的樣本來降低標注成本,從而訓練一個性能良好的檢測器。該問題由三組數據定義:用于初始...
后ChatGPT時代NLP的下一個方向:增強式大規模語言模型
Visual ChatGPT 是一種智能交互系統,它將不同的視覺基礎模型與 ChatGPT 相結合,使得用戶可以通過發送語言和圖像與 AI 系統進行交互...
Apple提出FastViT:快速卷積和Transformer混合架構
進一步使用大核卷積使得 FastViT 精度得到提升,而且不怎么影響延時。在移動設備和 ImageNet 數據集上的精度相同的前提下,FastViT 比...
來自合肥工業大學、商湯、澳國立、北航、英偉達、港大和上海人工智能實驗室的研究者提出了一項新的視聽分割任務(Audio-Visual Segmentati...
GPT-4拿下最難數學推理數據集新SOTA!新型Prompting讓大模型推理能力狂升!
結果表明,GP-T-4+PHP 在多個數據集上取得了 SOTA 結果,包括 SVAMP (91.9%), AQuA (79.9%), GSM8K (95...
本文將詳細介紹如何使用PyTorch框架來訓練自己的數據。我們將從數據準備、模型構建、訓練過程、評估和測試等方面進行講解。 環境搭建 首先,我們需要安裝...
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