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主要的評測標準有常見的準確率P、召回率R和F1值。在上述四個任務的前三個中,使用P、R、F1可以滿足要求。
groupby是Pandas在數據分析中最常用的函數之一。它用于根據給定列中的不同值對數據點(即行)進行分組,分組后的數據可以計算生成組的聚合值。 如果...
語義分割是一項重要的像素級別分類任務。但是由于其非常依賴于數據的特性(data hungary), 模型的整體性能會因為數據集的大小而產生大幅度變化。同...
Direct Inversion:三行代碼提升基于擴散的圖像編輯效果
為了完成這兩個任務,最為直覺,也是使用最多的方式就是:使用兩個分支來完成這兩件事,一個用來保留信息,一個用來添加信息。之前的編輯算法大多可以劃分出這兩個...
Language Model Reasoning是什么意思?
那么,前面總是提到推理 (Reasoning) 這個詞,什么是推理?我嘗試用自己的語言來解釋“推理”的含義,最后發現我寫得還不如 ChatGPT
Abstract Intro ? 盡管基于預訓練的語言模型的摘要取得了成功,但一個尚未解決的問題是生成的摘要并不總是忠實于輸入文檔。造成不忠實問題的原因...
ChatGLM2-6B:性能大幅提升,8-32k上下文,推理提速42%,在中文榜單位列榜首
在主要評估LLM模型中文能力的 C-Eval 榜單中,截至6月25日 ChatGLM2 模型以 71.1 的分數位居 Rank 0 ,ChatGLM2-...
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