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Move Mirror使用攝像頭捕捉你的動作,實時匹配和你動作相近的圖像
表現出色,又是自家出品,所以Move Mirror團隊順理成章地選擇了PoseNet作為應用背后的模型。在原型開發階段,團隊通過簡單的web API訪問...
最后,如果你觀察一個單一決策樹,重要的特征會出現在更靠近根部的位置,而不重要的特征會經常出現在靠近葉子的位置。因此我們可以通過計算一個特征在森林的全部樹...
這款筆記是一種端到端(end-to-end)的樣例。如果你運行它,將會下載 MS-COCO數據集,使用Inception V3來預處理和緩存圖像的子集、...
InfoGAN是生成對抗網絡信息理論的擴展,能夠以完全非監督的方式得到可分解的特征表示。它可以最大化隱含(latent)變量子集與觀測值之間的互信息(m...
它的概念很簡單:對于每個目標對象,Faster R-CNN都有兩個輸出,一是分類標簽,二是候選窗口;為了分割目標像素,我們可以在前兩個輸出的基礎上增加第...
為了在有限大小下保證性能,工程師們不僅量化了權重,同時對激活也進行了量化,實現了速度(大小)和精度的平衡。下圖展現了優化后的模型在Pixel2的CPU上...
2018-07-17 標簽:谷歌數據集TensorFlow 3871 0
和軟件工程一樣,機器學習中,有很多處理問題的方法,各有各的折衷。如果你正在做一項研究或者一個本地原型,你可以使用非常低效的解決方案。但是如果我們創建的是...
講解隨機梯度下降、類別數據編碼、Vowpal Wabbit機器學習庫
在數據量不大的情況下,上面的數學效果不錯(我們這里不討論局部極小值、鞍點、學習率選擇、動量等問題,請參考《深度學習》一書的數值計算那一章)。批量梯度下降...
TensorFlow發表推文正式發布TensorFlow v1.9
其中有兩個案例受到了大家的廣泛關注,這個項目是通過 Colab 在 tf.keras 中訓練模型,并通過TensorFlow.js 在瀏覽器中運行;最近...
2018-07-16 標簽:數據集TensorFlow 3172 0
在訓練點和生成的樣本之間的線性插值上評估梯度,作為最佳耦合的代理(proxy)。 還可以在數據流形周圍評估梯度損失,這促使鑒別器在該區域中成分段線性。梯...
既然目的是讓AI做題,我們先得有題啊!當然了,手動搜集整理是不可能的,為了創建題庫,首先我們構建了一個可以自動生成推理題的生成器,它包含一組抽象元素,包...
如何生成清晰的圖像是醫學成像檢測(如MRI)和天文圖像中的共同問題,因為這些場景根本沒有足夠的時間和光線來拍攝清晰圖像。時間在計算機圖形技術中也是一個問...
在第二節,我們描述了我們的分層方法所解決的確切挑戰。一個例子是Cityscapes和GTSDB的綜合培訓。在這種情況下,所有GTSDB類都是Citysc...
谷歌在TensorFlow開發者峰會上發布TensorFlow的JavaScript版本
如上所述,神經網絡非常適合對非結構化數據進行建模,而本文的示例數據集是泰坦尼克號,它只包含表格數據。這里我們先澄清一個誤區,看完之前的介紹,一些人可能會...
low是一種可逆生成模型(reversible generative model),也被稱為基于流的生成模型(flow-based generative...
MIMLab 將用增強數據集獲得的識別準確率和原始數據集獲得的準確率進行對比,發現對于常見疾病,其識別準確率提高了 20%。對于某些罕見疾病,準確率提高...
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