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為了訓練這個網絡,研究團隊采用MIDI格式的100首圣誕歌曲的訓練數據集,包含每個音符的音高、長度和響度的文本文件,并使用Music21(一個開源庫)來...
阿里巴巴再度開放一份計算機集群的真實數據集(Alibaba Cluster Data V2018)
究竟什么是 DAG?離線計算任務,例如 Map Reduce、Hadoop、Spark、Flink 中常用的任務,都是以有向無環圖(Directed A...
基本數據情況,保有量2.5萬臺,租賃車輛1.81萬臺,私人車輛6852臺,占比約27.38%,所有的車輛累計行駛里程1.5億公里,平均單車目前跑了630...
Clean Architecture in Python 旨在展示如何使用干凈的 python 架構從頭開始構建 Web 服務。通過一個實戰項目 Ren...
您可以采用人工分類的標記數據,并通過機器學習擴展邏輯,或讓計算機瀏覽未標記的數據并為您解決問題。您可能會采用類似于深度學習或者強化學習的形式來達到預期的...
如果研究院和產品團隊脫節,研究院的那幫高智商的瘋子們,什么事情都能做得出來。他們關注的問題,可能在學術上非常 attractive,但跟產品卻八竿子打不著。
SDNet成為目前世界上唯一在CoQA領域內數據集上F1得分超過80%的模型,達到80.7%
CoQA 數據集旨在體現人類對話中的特質,追求答案的自然性和問答系統的魯棒性。在CoQA 中,答案沒有固定的格式,在問題中頻繁出現指代詞,而且有專門用于...
非常適合查看散點圖上的密集數據,但它們也可以在 Tableau 中以其他創造性的方式使用。讓我們來看看最近的產品訂單歷史。這里有很多方法來實現隨時間變化...
一年一度的NeurIPS又開始啦!寒冷的蒙特利爾將開啟AI模式
對于機器學習來說,可視化是幫助我們理解算法和數據的有效手段。這一教程將概覽目前的機器學習可視化方法,如何在研究的不同階段使用合適的可視化方法:分析訓練數...
FRVT通過上百億次樣本比對,對算法精度的評估可以到達百萬分之一,也是當今全球規模最大、標準最嚴、競爭最激烈、最權威的人臉識別算法比賽。由于競賽評測標準...
Imagination宣布正在與劍橋大學合作,開發VR可視化平臺
通過實時渲染來自多維數據集的數百萬個數據點,《Lume》從而令復雜且密集的數據集變得更易獲取。用戶可以在VR中縮放、旋轉、突出顯示和選擇數據點,還能夠使...
Neurala與中國開發者社區CSDN聯合宣布,正式成為戰略合作伙伴
Neurala 是一家美國軟件公司,所開發的深度學習軟件 Neurala Brain 可以讓機器人、無人機、移動設備和相機更加智能,同時也為高端設備和日...
AI Challenger 2018比賽決賽在即!總獎金300萬
隨著人們生活水平的提高、生活方式的豐富,傳統天氣預報方式也正在遇到越來越大的挑戰。AI Challenger 2018 聯合中國氣象局北京城市氣象研究所...
該研究論文已發表在Royal Society Open Science 期刊上。文中表示,這不是首個為文字風格轉換而創建的并行數據集。但卻是第一個使用《...
Ngx 是一個基于神經網絡的視覺生成器和混合器,能夠利用神經網絡進行 VJing 過程。它將 pix2pix (使用 cGAN 的圖像到圖像轉換)作為 ...
騰訊AI Lab宣布正式開源“Tencent ML-Images”項目
以深度神經網絡為典型代表的深度學習技術已經在很多領域充分展現出其優異的能力,尤其是計算機視覺領域,包括圖像和視頻的分類、理解和生成等重要任務。然而,要充...
谷歌、微軟、亞馬遜看好中國AI市場,借助中國龐大的數據集增強訓練神經網絡的能力
在國家的扶持下,中國AI項目進展順利,并且收集到了全球上最大的共享數據集。訪問這些驚人的數據集可以立即增強任何AI公司訓練神經網絡的能力。但這些全球最富...
數據集是機器學習算法的命脈——從某種意義上講,數據集對于自動駕駛等人工智能應用領域,最重要的是它們的質量最高。同時,數據集也衍生出自動駕駛行業新的商業模式。
據臺灣電子時報網站 9 月 10 日引述行業消息人士稱,英特爾公司內部的半導體生產線在14納米芯片生產方面出現了產能緊張,英特爾準備利用現有的產能集中生...
蘋果發了4款新品,卻沒有你想要的One more thing?
OCR(Optical Character Recognition),也稱光學字符識別,是通過掃描等光學輸入方式將各種票據、報刊、書籍、文稿及其它印刷品...
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