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標(biāo)簽 > 數(shù)據(jù)集
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有助于數(shù)據(jù)集增強的GAN體系結(jié)構(gòu),包括樣本增強和特征增強
盡管GAN已被證明是很出色的圖像生成模型,例如生成面部圖像和臥室圖像,GAN尚未在其他數(shù)據(jù)集上進(jìn)行過廣泛測試,例如由工廠提供的數(shù)據(jù)集,其中包含大量來自生...
2018-03-20 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)生成器數(shù)據(jù)集 3.3萬 0
什么是互相關(guān)函數(shù)?什么是相關(guān)系數(shù)?
最熟悉的度量兩個量之間的相關(guān)性的方法是皮爾遜乘積矩相關(guān)系數(shù)(PPMCC),也稱為“皮爾遜相關(guān)系數(shù)”,通常簡稱為“相關(guān)系數(shù)”。在數(shù)學(xué)上,它被定義為對原始數(shù)...
2020-09-07 標(biāo)簽:函數(shù)數(shù)據(jù)集 2.7萬 0
為什么要使用預(yù)訓(xùn)練模型?8種優(yōu)秀預(yù)訓(xùn)練模型大盤點
正如我們在本文中所述,ULMFiT使用新穎的NLP技術(shù)取得了令人矚目的成果。該方法對預(yù)訓(xùn)練語言模型進(jìn)行微調(diào),將其在WikiText-103數(shù)據(jù)集(維基百...
2019-04-04 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)集自然語言處理nlp 2.4萬 0
無人駕駛數(shù)據(jù)集你只知道Kitti嗎?而實際比你想象的多
ApolloCar3D該數(shù)據(jù)集包含5,277個駕駛圖像和超過60K的汽車實例,其中每輛汽車都配備了具有絕對模型尺寸和語義標(biāo)記關(guān)鍵點的行業(yè)級3D CAD模...
2019-04-22 標(biāo)簽:傳感器數(shù)據(jù)集無人駕駛 2.2萬 0
利用EdgeImpulse在線網(wǎng)站自行訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行分類識別
EdgeImpulse是一個為嵌入式設(shè)備提供在線訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型服務(wù)的網(wǎng)站,它是我們OpenMV的合作伙伴,同時也均為ST意法半導(dǎo)體的官方合作伙伴。目前...
2021-03-11 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)集智能攝像頭 2.1萬 0
上面的代碼默認(rèn)使用GPU 0…(N-1)。使用特定的GPU?可以通過簡單在 --device 后跟指定GPU來實現(xiàn)。「案例」,在下面的代碼中,我們將使用...
2022-11-21 標(biāo)簽:gpu數(shù)據(jù)集 1.5萬 0
要知道 Faster R-CNN已經(jīng)是2015年提出的論文了,而YOLOv3發(fā)表出來也已經(jīng)一年多了。最近目標(biāo)檢測相關(guān)的論文,比較典型的有:SNIPER、...
2019-07-13 標(biāo)簽:MAP檢測算法數(shù)據(jù)集 1.5萬 0
一個在GitHub上一個開源的鑒黃圖像數(shù)據(jù)集
值得一提的是,在該項目之前還有一個類似的開源項目 nsfw_data_scrapper,里面有 22 萬張圖像,同樣也可以用來檢測或訓(xùn)練鑒黃系統(tǒng)。
2019-02-18 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)集GitHub 1.4萬 0
阿里巴巴再度開放一份計算機集群的真實數(shù)據(jù)集(Alibaba Cluster Data V2018)
究竟什么是 DAG?離線計算任務(wù),例如 Map Reduce、Hadoop、Spark、Flink 中常用的任務(wù),都是以有向無環(huán)圖(Directed A...
2018-12-25 標(biāo)簽:服務(wù)器阿里巴巴數(shù)據(jù)集 1.2萬 0
圖像識別與分類在許多領(lǐng)域都有著廣泛的應(yīng)用
與同類研究相比優(yōu)缺點:提供了兩個實驗數(shù)據(jù)集,一個基于公開數(shù)據(jù)集,一個自制數(shù)據(jù)集,使模型訓(xùn)練更具泛化性。但是對圖像的分割并沒有針對性,圖像背景比較平衡,未...
2021-06-18 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像識別數(shù)據(jù)集 1.1萬 0
2019-05-14 標(biāo)簽:人工智能論文數(shù)據(jù)集 1.1萬 0
總體來說,我們首先需要訓(xùn)練好一個人體關(guān)節(jié)點檢測的AI視覺模型,然后將游戲畫面實時送入AI視覺模型中,再反饋出游戲人物各個部位的像素位置,然后確定瞄準(zhǔn)點,...
2022-05-05 標(biāo)簽:AI計算機視覺數(shù)據(jù)集 1.1萬 2
為你的機器學(xué)習(xí)項目選擇一個好的優(yōu)化器是非常困難的。熱門的深度學(xué)習(xí)庫,如PyTorch或TensorFlow,提供了廣泛的優(yōu)化器的選擇,不同的優(yōu)化器,每個...
2020-10-10 標(biāo)簽:函數(shù)機器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集 1.0萬 0
詳細(xì)介紹人工智能領(lǐng)域工作所要求的行業(yè)技能
您可以采用人工分類的標(biāo)記數(shù)據(jù),并通過機器學(xué)習(xí)擴展邏輯,或讓計算機瀏覽未標(biāo)記的數(shù)據(jù)并為您解決問題。您可能會采用類似于深度學(xué)習(xí)或者強化學(xué)習(xí)的形式來達(dá)到預(yù)期的...
2018-12-21 標(biāo)簽:人工智能機器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集 1.0萬 0
Google開源了一款名為TensorFlow Federated的框架
從一個著名的圖像數(shù)據(jù)集 MNIST 開始。MNIST 的原始數(shù)據(jù)集為 NIST,其中包含 81 萬張手寫的數(shù)字,由 3600 個志愿者提供,目標(biāo)是建立一...
2019-03-11 標(biāo)簽:Google機器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集 9858 0
一系列最好的Hadoop書籍,幫助你更輕松的上手這項技術(shù)
本書對于那些需要分析數(shù)據(jù)集和建立Hadoop集群的程序員來說,絕對是一本理想指南,它將教你如何使用Apache Hadoop構(gòu)建和維護可靠的、可伸縮的分...
2019-03-01 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)集Hadoop大數(shù)據(jù) 9790 0
OpenAI新NLP模型,刷新了7大數(shù)據(jù)集的SOTA
至于具體的計算力,論文中沒有提及,根據(jù)上文Twitter上的數(shù)據(jù),他們的模型使用了256個谷歌云TPU v3,盡管沒有公布訓(xùn)練時間。TPU v3在Goo...
2019-02-16 標(biāo)簽:機器翻譯數(shù)據(jù)集nlp 9369 0
PyTorch可以和TensorFlow一樣快,有時甚至比TensorFlow更快了?
我聽說 PyTorch 在 cuDNN 級別上進(jìn)行了更好的優(yōu)化。有人能提供更多細(xì)節(jié)嗎?是什么阻止了 TensorFlow 做同樣的事情?我所知道的惟一優(yōu)...
2019-09-07 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)集tensorflowpytorch 9360 0
闡述正態(tài)分布的概率,并解釋它的應(yīng)用為何如此的廣泛
我們可以將這些取值分為不同的集合類,在每一類中,我們記錄屬于該類結(jié)果的次數(shù)。例如,我們可以投10000次骰子,每次都有6種可能的取值,我們可以將類別數(shù)設(shè)...
2019-07-13 標(biāo)簽:機器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集 9321 0
使用Python可視化數(shù)據(jù),機器人開發(fā)編程
機器學(xué)習(xí)開發(fā),與Mail.Ru Search數(shù)據(jù)分析負(fù)責(zé)人Egor Polusmak和Mail.Ru Group數(shù)據(jù)科學(xué)家Yury Kashnitsky...
2018-03-15 標(biāo)簽:機器人google數(shù)據(jù)集 9086 0
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