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Amazon Redshift是一個快速可擴展的數據倉庫,可讓用戶分析數據倉庫和Amazon S3數據湖中的所有數據。用戶使用SQL查詢Redshift...
商湯科技ECCV 2018錄取論文在以下領域實現突破:大規模人臉與人體識別、物體檢測與跟蹤、自動駕駛場景理解與分析、視頻分析、3D視覺、底層視覺算法、視...
其次是應用。雷鳴提到,在醫療方面,人類已經定義的疾病有3萬多種,這疾病如何分類、如何預測,都是需要通過大數據來解決的問題;大數據還可以銷量預測,例如雙1...
我們還發布了面向量子計算機的開源編程框架Cirq,并探索了如何將量子計算機用于神經網絡。最后,我們分享了我們在理解量子處理器性能波動方面的經驗和技術,并...
利用ImageNet訓練了一個能降噪、超分和去雨的圖像預訓練模型
在上篇文章介紹過了,因為Transformer本身是用于NLP領域的,輸入應該是一個序列,因此這篇的論文做法和ViT[3]一樣,首先需要把feature...
Dramatron利用大型語言模型的優勢,將精心設計的提示和提示鏈與結構化生成相結合,以實現整個劇本的長距離連貫性。與之前的連續文本生成相比,Drama...
訊飛人工智能研究院聯合團隊再次在SQuAD 2.0挑戰賽中有了新突破
科大訊飛在機器閱讀理解領域的實力已不言而喻,這次突破背后又有怎樣的故事,“秘籍”何在?當機器學會做閱讀理解,甚至比人類的答題水平還勝出一籌時,TA們能為...
騰訊AI Lab宣布正式開源“Tencent ML-Images”項目
以深度神經網絡為典型代表的深度學習技術已經在很多領域充分展現出其優異的能力,尤其是計算機視覺領域,包括圖像和視頻的分類、理解和生成等重要任務。然而,要充...
Amazon 數據庫包含不同領域的多種數據集,如公共交通,生態資源,衛星圖像等。在數據集官網還有一個搜索框,可以幫助使用者快速找到所需的數據集。每個數據...
本項目以采集公開的人民日報與參考消息為例進行歷時的新聞采集為例, 公開網站中公開了1946-2003年的人民日報語料,1957-2002年的參考消息語料...
AI Challenger 2018比賽決賽在即!總獎金300萬
隨著人們生活水平的提高、生活方式的豐富,傳統天氣預報方式也正在遇到越來越大的挑戰。AI Challenger 2018 聯合中國氣象局北京城市氣象研究所...
開發、構建上述ML解決方案是一件非常困難的任務,所以像谷歌、微軟這樣的大型技術公司或Clarifai這樣的小公司都會提供api來幫助用戶完成這項工作。 ...
GLUE全稱是通用語言理解評估(General Language Understanding Evaluation),基于已有的9種英文語言理解任務,涵...
為了解決噪聲等問題,Supert Drybell使用生成建模技術,以一種可證明一致的方式自動估計標記函數的準確性和相關性,而無需任何基本事實作為訓練標簽...
用自己平臺的商品標題去請求一些開放 NER 的 api,比如阿里云、騰訊云、百度 ai 等,有些平臺的 api 是免費的,有些 api 每天可以調用一定...
基于MS MARCO數據集,微軟提出了兩種不同的任務:一種是給定問題,檢索所有數據集中的文檔并進行排序,屬于文檔檢索和排序任務;另一種是根據問題和給定的...
美團技術團隊 近日,美團搜索與NLP部NLP中心語義理解團隊的小樣本學習模型FSL++在中文小樣本語言理解權威評測基準FewCLUE榜單登頂,在自然語言...
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