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數(shù)據(jù)集

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數(shù)據(jù)集資訊

有助于數(shù)據(jù)集增強的GAN體系結構，包括樣本增強和特征增強

盡管GAN已被證明是很出色的圖像生成模型，例如生成面部圖像和臥室圖像，GAN尚未在其他數(shù)據(jù)集上進行過廣泛測試，例如由工廠提供的數(shù)據(jù)集，其中包含大量來自生...

2018-03-20 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡生成器數(shù)據(jù)集 3.3萬 0

什么是互相關函數(shù)？什么是相關系數(shù)？

最熟悉的度量兩個量之間的相關性的方法是皮爾遜乘積矩相關系數(shù)(PPMCC)，也稱為“皮爾遜相關系數(shù)”，通常簡稱為“相關系數(shù)”。在數(shù)學上，它被定義為對原始數(shù)...

2020-09-07 標簽：函數(shù)數(shù)據(jù)集 2.7萬 0

為什么要使用預訓練模型？8種優(yōu)秀預訓練模型大盤點

正如我們在本文中所述，ULMFiT使用新穎的NLP技術取得了令人矚目的成果。該方法對預訓練語言模型進行微調(diào)，將其在WikiText-103數(shù)據(jù)集（維基百...

2019-04-04 標簽：數(shù)據(jù)集自然語言處理 nlp 2.4萬 0

無人駕駛數(shù)據(jù)集你只知道Kitti嗎？而實際比你想象的多

ApolloCar3D該數(shù)據(jù)集包含5,277個駕駛圖像和超過60K的汽車實例，其中每輛汽車都配備了具有絕對模型尺寸和語義標記關鍵點的行業(yè)級3D CAD模...

2019-04-22 標簽：傳感器數(shù)據(jù)集無人駕駛 2.2萬 0

利用EdgeImpulse在線網(wǎng)站自行訓練神經(jīng)網(wǎng)絡進行分類識別

EdgeImpulse是一個為嵌入式設備提供在線訓練神經(jīng)網(wǎng)絡模型服務的網(wǎng)站，它是我們OpenMV的合作伙伴，同時也均為ST意法半導體的官方合作伙伴。目前...

2021-03-11 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡數(shù)據(jù)集智能攝像頭 2.1萬 0

YOLOv5使用教程詳解（單卡，多卡，多機訓練）

上面的代碼默認使用GPU 0…（N-1）。使用特定的GPU？可以通過簡單在 --device 后跟指定GPU來實現(xiàn)。「案例」，在下面的代碼中，我們將使用...

2022-11-21 標簽：gpu 數(shù)據(jù)集 1.5萬 0

盤點一下mAP最高的目標檢測算法

要知道 Faster R-CNN已經(jīng)是2015年提出的論文了，而YOLOv3發(fā)表出來也已經(jīng)一年多了。最近目標檢測相關的論文，比較典型的有：SNIPER、...

2019-07-13 標簽：MAP 檢測算法數(shù)據(jù)集 1.5萬 0

一個在GitHub上一個開源的鑒黃圖像數(shù)據(jù)集

值得一提的是，在該項目之前還有一個類似的開源項目 nsfw_data_scrapper，里面有 22 萬張圖像，同樣也可以用來檢測或訓練鑒黃系統(tǒng)。

2019-02-18 標簽：數(shù)據(jù)集 GitHub 1.4萬 0

阿里巴巴再度開放一份計算機集群的真實數(shù)據(jù)集（Alibaba Cluster Data V2018）

究竟什么是 DAG？離線計算任務，例如 Map Reduce、Hadoop、Spark、Flink 中常用的任務，都是以有向無環(huán)圖（Directed A...

2018-12-25 標簽：服務器阿里巴巴數(shù)據(jù)集 1.2萬 0

圖像識別與分類在許多領域都有著廣泛的應用

與同類研究相比優(yōu)缺點：提供了兩個實驗數(shù)據(jù)集，一個基于公開數(shù)據(jù)集，一個自制數(shù)據(jù)集，使模型訓練更具泛化性。但是對圖像的分割并沒有針對性，圖像背景比較平衡，未...

2021-06-18 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡圖像識別數(shù)據(jù)集 1.1萬 0

IJCAI錄取結果被吐槽太厲害，主席都出來放話了

2019-05-14 標簽：人工智能論文數(shù)據(jù)集 1.1萬 0

一個“槍槍爆頭”的視覺AI自瞄程序！

總體來說，我們首先需要訓練好一個人體關節(jié)點檢測的AI視覺模型，然后將游戲畫面實時送入AI視覺模型中，再反饋出游戲人物各個部位的像素位置，然后確定瞄準點，...

2022-05-05 標簽：AI 計算機視覺數(shù)據(jù)集 1.1萬 2

幾種流行的優(yōu)化器的介紹以及優(yōu)缺點分析

為你的機器學習項目選擇一個好的優(yōu)化器是非常困難的。熱門的深度學習庫，如PyTorch或TensorFlow，提供了廣泛的優(yōu)化器的選擇，不同的優(yōu)化器，每個...

2020-10-10 標簽：函數(shù)機器學習數(shù)據(jù)集 1.0萬 0

詳細介紹人工智能領域工作所要求的行業(yè)技能

您可以采用人工分類的標記數(shù)據(jù)，并通過機器學習擴展邏輯，或讓計算機瀏覽未標記的數(shù)據(jù)并為您解決問題。您可能會采用類似于深度學習或者強化學習的形式來達到預期的...

2018-12-21 標簽：人工智能機器學習數(shù)據(jù)集 1.0萬 0

Google開源了一款名為TensorFlow Federated的框架

從一個著名的圖像數(shù)據(jù)集 MNIST 開始。MNIST 的原始數(shù)據(jù)集為 NIST，其中包含 81 萬張手寫的數(shù)字，由 3600 個志愿者提供，目標是建立一...

2019-03-11 標簽：Google 機器學習數(shù)據(jù)集 9858 0

一系列最好的Hadoop書籍，幫助你更輕松的上手這項技術

本書對于那些需要分析數(shù)據(jù)集和建立Hadoop集群的程序員來說，絕對是一本理想指南，它將教你如何使用Apache Hadoop構建和維護可靠的、可伸縮的分...

2019-03-01 標簽：數(shù)據(jù)集 Hadoop 大數(shù)據(jù) 9791 0

OpenAI新NLP模型，刷新了7大數(shù)據(jù)集的SOTA

至于具體的計算力，論文中沒有提及，根據(jù)上文Twitter上的數(shù)據(jù)，他們的模型使用了256個谷歌云TPU v3，盡管沒有公布訓練時間。TPU v3在Goo...

2019-02-16 標簽：機器翻譯數(shù)據(jù)集 nlp 9373 0

PyTorch可以和TensorFlow一樣快，有時甚至比TensorFlow更快了？

我聽說 PyTorch 在 cuDNN 級別上進行了更好的優(yōu)化。有人能提供更多細節(jié)嗎？是什么阻止了 TensorFlow 做同樣的事情？我所知道的惟一優(yōu)...

2019-09-07 標簽：數(shù)據(jù)集 tensorflow pytorch 9361 0

闡述正態(tài)分布的概率，并解釋它的應用為何如此的廣泛

我們可以將這些取值分為不同的集合類，在每一類中，我們記錄屬于該類結果的次數(shù)。例如，我們可以投10000次骰子，每次都有6種可能的取值，我們可以將類別數(shù)設...

2019-07-13 標簽：機器學習數(shù)據(jù)集 9324 0

使用Python可視化數(shù)據(jù),機器人開發(fā)編程

機器學習開發(fā)，與Mail.Ru Search數(shù)據(jù)分析負責人Egor Polusmak和Mail.Ru Group數(shù)據(jù)科學家Yury Kashnitsky...

2018-03-15 標簽：機器人 google 數(shù)據(jù)集 9091 0

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　　SDK一般指軟件開發(fā)工具包，軟件開發(fā)工具包一般都是一些軟件工程師為特定的軟件包、軟件框架、硬件平臺、操作系統(tǒng)等建立應用軟件時的開發(fā)工具的集合。軟件開發(fā)工具廣義上指輔助開發(fā)某一類軟件的相關文檔、范例和工具的集合。
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OBD是英文On-Board Diagnostic的縮寫，中文翻譯為“車載診斷系統(tǒng)”。這個系統(tǒng)隨時監(jiān)控發(fā)動機的運行狀況和尾氣后處理系統(tǒng)的工作狀態(tài)，一旦發(fā)現(xiàn)有可能引起排放超標的情況，會馬上發(fā)出警示。

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