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能夠訪問大量數據的公司具有明顯的市場優勢。谷歌的圖像識別和機器翻譯工具的優勢部分在于大量用戶使用它們,從而為Google提供穩定的數據流。Faceboo...
布朗大學90后研究生:我們復現了15億參數GPT-2模型,你也行!
本模型的實現基于Grover模型,并修改其代碼庫以匹配GPT-2的語言建模訓練目標。由于他們的模型是在類似的大型語料庫上進行訓練的,因此大部分代碼和超參...
該論文的主要關注點是文中提出方法的原創性。使用高維球對層次結構進行編碼,并將包含和排除編碼作為對這些球的約束,從建模角度來看,這是一個簡潔有力的想法。然...
Neurala與中國開發者社區CSDN聯合宣布,正式成為戰略合作伙伴
Neurala 是一家美國軟件公司,所開發的深度學習軟件 Neurala Brain 可以讓機器人、無人機、移動設備和相機更加智能,同時也為高端設備和日...
“從人工智能技術成熟度曲線來看,人臉識別技術正處于爆發階段,應用價值逐步呈現。從中國相關技術團隊的實力來看,有望在全球面部識別市場中占據相當重要的位置...
雙目視覺經典視差優化算法:Fast Bilateral-Space Stereo
事實上,這些指標都在強調視差圖在視差方向上的準確性,卻沒有怎么強調視差圖與原圖之間的貼合性——或者說,它們都在強調Z方向的準確性,卻沒有重視其在X/Y方...
Convolution with Anchor Boxer - 加Anchor機制:YOLO是通過最后的全連接層直接預估絕對坐標,而FasterRCNN...
此次Waymo開放的數據集是通過其自動駕駛車輛在的1000個駕駛段上收集的數據,Waymo希望這些數據能夠為同行填補其中的一些數據上的空白,每個路段表示...
我們可以明顯的看到這個視差圖中有一些錯誤,比如臺燈支架斷裂了,視差圖上部分區域是黑色的,還有背景出現不正常的亮區,同時物體的邊界和原圖的邊界似乎無法對應...
在監督學習中,機器在標記數據的幫助下進行訓練,即帶有正確答案標記的數據。而在無監督機器學習中,模型自主發現信息進行學習。與監督學習模型相比,無監督模型更...
Preferred Networks在GTC大會上介紹了他們的家庭清潔機器人
它可以利用該公司開發的卷積神經網絡對物體進行檢測,繪制出房間里物體的位置。此外,它還可以把物品放回原處,甚至告訴健忘的人物品的位置。
還記得2018年Wider Challenge嗎?現在結果出來啦
深層可分離卷積已被證實非常適合進行標準卷積應用,其中包括圖像分類,自然語言處理和嵌入式視覺應用。這項研究則是首次在深層(卷積)中探索其在多領域中的應用,...
當前人工智能還面臨諸多挑戰,例如數據孤島問題、隱私保護問題、安全問題等瓶頸。一項2018年的研究顯示,人工智能的采納率急劇增加,從2017年的38%增至...
這個開源項目包括來自10,000次掃描的150萬個未識別的MR膝蓋圖像以及來自1,600次掃描的原始測量數據,研究人員從中建立了一個神經網絡并對其進行...
引言 命名實體識別(Named Entity Recognition,NER)是自然語言處理領域的一個基礎任務,是信息抽取等許多任務的子任務,旨在識別非...
目前,基于深度學習的視覺檢測在監督學習方法的幫助下取得了很大的成功。然而,在實際工業場景中,缺陷樣本的稀缺性、注釋成本以及缺陷先驗知識的缺乏可能會導致基...
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