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Fudan DISC實驗室將分享三篇關于知識圖譜嵌入模型的論文
知識圖譜嵌入 knowledge graph embedding是將包含實體和關系的知識圖譜三元組嵌入到高維向量空間中,獲得實體和關系的數值表示,提取圖...
由于這是真實世界的數據,這意味著沒有真正的基本事實可用。相反,每個序列都附有一組參考值(參見下面的“數據格式”),這是我們對相機陀螺儀校準參數的最佳估計...
一個新任務:給定知識圖譜中的一條query path,生成對應的問題
關于問題生成的當前研究通常將輸入文本作為序列直接編碼,而沒有明確建模其中的事實信息,這會導致生成的問題和文本不太相關或者信息量較少。在這篇論文中,我們考...
“這篇論文從技術成就的角度來說絕對是杰作?!甭蹇朔评沾髮W神經生物學家Cornelia Bargmann表示。Bargmann研究秀麗隱桿線蟲的神經系統。...
讀者可以在Markdown中編輯文件。只需以相同的格式將一行添加到相應的表中即可。確保表格中數據排序正確(將最佳結果位于頂部)。完成更改后,單擊頁面頂部...
盡管近年來人工智能取得了許多進步,但人工神經網絡仍遠未接近人類的智能。ANN可以在國際象棋和圍棋等游戲中打敗人類對手,但在大多數維度上——語言、推理和常...
一年一度的NeurIPS又開始啦!寒冷的蒙特利爾將開啟AI模式
對于機器學習來說,可視化是幫助我們理解算法和數據的有效手段。這一教程將概覽目前的機器學習可視化方法,如何在研究的不同階段使用合適的可視化方法:分析訓練數...
自動駕駛領域的下游任務,我認為主要包括目標檢測、語義分割、實例分割和全景分割。其中目標檢測是指在區域中提取目標的候選框并分類,語義分割是對區域中不同類別...
麻省理工學院韓松團隊新突破:直接針對目標硬件平臺訓練專用的卷積神經網絡
“主要目標是實現人工智能在各種硬件平臺上的普及,在特定硬件上提供“一鍵加速”的解決方案,幫助 AI 專家和非 AI 專家、硬件專家和非硬件專家有效率地設...
蛋白質結構預測作為藥物設計的基礎,對了解生物體內分子間的相互作用至關重要。此前藥企、科研機構等通過傳統方式進行蛋白質結構的實驗測定,往往難度大、周期長、費用高。
為什么需要考慮基于工業物聯網(IIOT)的預測性維護解決方案
預測性維護始于在傳感器的幫助下從設備的潛在故障點(例如真空泵的軸承)收集數據。最好有一個數據集來說明設備在其整個生命周期中的健康狀況和性能,并顯示可識別...
Solutions公司首次批準在巴布亞新幾內亞開展商業無人機系統業務
?Insitu Commercial Solutions副總裁兼董事總經理Andrew Duggan表示:“2018年底的批準是我們全球安全,專業運營歷...
數據集中的其他車輛還存在一個更微妙的問題。特斯拉為汽車提供了兩個不同的數據點:分別是在Autosteer安裝之前的里程表最后讀數,以及Autosteer...
我們最多可以可視化 3 維數據。但是我們有時需要可視化超過3維的數據才能獲得更多的信息。我們經常使用PCA或t-SNE來降維并繪制它。在降維的情況下,可...
這項研究提出了一種簡約光場攝影(CLIP)技術,以便顯著地提高對密集光場采樣的效率和靈活性。與以往需要密集采樣2D圖像來恢復4D光場的壓縮光場相機不同,...
隨著計算機視覺技術的不斷發展,圖像識別已經成為人工智能領域中的一個熱門話題。而作為圖像識別技術中的關鍵環節,數據集的質量和規模對于模型的訓練和性能的提升...
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