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在這個新版本中,用戶可以找到有關環境和社會科學的大多數數據集的引用,以及來自其他學科的數據(包括政府數據和新聞機構提供的數據)。隨著越來越多的數據存儲庫...
AdaLoGN的整體結構如圖6所示,可以看到自適應地擴展TLG、消息傳遞過程通過迭代多輪來使得符號推理和神經推理彼此充分交互。最終每一輪得到的擴展TLG...
當前用于評估檢測模型的性能指標主要有幀率每秒(Frames Per Second,FPS)、準確率(accuracy)、精確率(precision)、召...
在著手解決大數據問題時,將其看作是一種觀念而不是特定的規模或技術非常有益。就其最簡單的表現來說,大數據現象由三個大趨勢的交集所推動:包含寶貴信息的大量數...
RS485作為一種廣泛使用的通信標準,廣泛用于數據集中器中,因此,設計選型時需考量多個UART(通用異步收發傳輸器)端口的支持。除RS485外,以太網作...
10月20日,光庭信息智能駕駛事業本部副總經理郝江波受邀出席上汽集團第五屆汽車新四化技術高峰論壇,并在智能駕駛分論壇發表了《數據驅動智駕研發的新思考與新...
在人工智能的前沿,正在進行各種努力來開發不需要大量標記數據集的改進形式的AI。這些技術將重塑我們對AI的理解,并以深刻的方式破壞業務格局。行業領導者最好注意。
Glympse Bio開發非侵入性生物傳感器來監測和追蹤NASH
目前尚無批準用于治療NASH的藥物,許多大藥廠在NASH療法開發上屢屢挫敗,如吉利德(Gilead)在2019年接連宣布停止三項NASH相關的臨床試驗、...
從整體上看,盤古大模型分為3個訓練階段。一是事前培訓,利用龐大數據進行事前培訓,獲得通用基礎模型;二是針對微調,下游行業的具體任務,結合行業數據進行微調...
然而,由于與2D任務(例如ImageNet,COCO和Open Images)相比,因為缺少大型真實數據集,所以了解3D對象仍然是一項具有挑戰性的任務。...
當處理一個分類問題時,使用softmax作為神經網絡的最后一個激活單元是非常典型的用法。這是為什么呢?因為softmax函數接受一組logit為輸入并輸...
數據集對于使用深度學習訓練和測試3D分割算法至關重要。然而,私人收集和標注數據集既麻煩又昂貴,因為它需要領域專業知識、高質量的傳感器和處理設備。
數據偏差的最明顯原因是用于訓練AI系統的數據樣本缺乏多樣性。例如,我們定期通過AI算法運行飛機發動機的傳感器數據,以預測零件更換并優化資產性能。
乍看之下,Waymo的數據集似乎并不大:1,000個片段全都是20秒長,這總共可以增加大約五個半小時的鏡頭。但是每個段都包含200,000個單獨的幀,每...
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