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Dolly 2.0發布,首個真正開放、可商用的指令調優LLM
Dolly 2.0 是一個基于 EleutherAI pythia 模型系列的 12B 參數語言模型,并在透明且免費提供的數據集上進行了微調;該數據集稱...
Open Images Extended合集中引入了更具包容性的人物注釋MIAP數據集
發布人:Google Research 軟件工程師 Candice Schumann 和 Susanna Ricco 2016 年,我們推出了 Open...
近日,中國科學院蘇州生物醫學工程技術研究所高欣團隊提出一種融合區域分割思想與目標搜索策略的輕量型目標提取神經網絡架構,構建一種全自動無標記手術器械視覺追蹤方法。
NuMedii的技術導致了許多有希望的預測。例如,三環抗抑郁藥丙咪嗪被預測具有與腫瘤細胞凋亡相關的抗癌活性。實際上,該化合物已在體外和體內顯示出針對多種...
如圖2所示,Transformer模型一般由輸入嵌入層、輸出層和若干結構相同的Transformer層堆疊組成。更具體地,每層由一個多頭自注意力模塊和前...
2022-04-07 標簽:數據集Transformer 1838 0
為了迅速贏得這項重要的使能技術的勝利,并進一步推動在更廣泛的數字化轉型和創新計劃中投入更多資金的商業案例,CIO可以通過以下五種方式快速跟蹤其AI實施:
1、總述 事件檢測旨在從給定的文本中識別事件觸發詞,并將其分類為事件類型。目前事件檢測的大多數方法在很大程度上依賴于訓練實例,而幾乎忽略了事件類型之間的...
2021-06-19 標簽:數據集 1815 0
基于X光圖片的實例分割垃圾數據集WIXRay (Waste Item X- Ray)
提出了第一個基于 X 光圖片的、實例級別的垃圾分割數據集 (WIXRay)。數據集中包含 5,038 張 X 光圖片,共 30,845 個垃圾物品實例。...
現在,我擔心我們會在人工智能方面走類似的道路。市場上的AI技術開始顯示有意和無意的偏見-從按人口統計或背景將候選人簡歷分組的人才搜索技術到不敏感的自動填...
本文將對pandas支持的多種格式數據在處理數據的不同方面進行比較,包含I/O速度、內存消耗、磁盤占用空間等指標,試圖找出如何為我們的數據找到一個合適的...
足式機器人在非結構化環境下具有靈活的運動性能和良好的地形適應能力,然而野外環境復雜多變,泥沙、冰雪、積水等非幾何障礙限制了它們的實際應用。面對具有不同物...
不同規模的輸入導致不同的權重更新和優化器的步驟向最小值的方向不均衡。這也使損失函數的形狀不成比例。在這種情況下,就需要使用較低的學習速率來避免過沖,這就...
構建高質量的大語言模型數據集是訓練強大自然語言處理模型的關鍵一步。以下是一些關鍵步驟和考慮因素,有助于創建具有多樣性、準確性和時效性的數據集: 數據收集...
癌癥是該公司周一宣布的四個治療目標的重點。該公司特別指出,它正在研究與結腸癌有關的USP28。HDAC3,在多種癌癥中很常見;PARP1,與腦癌有關;N...
2012 年,名為 AlexNet 的卷積神經網絡(CNN)贏得了 ImageNet 大規模視覺識別挑戰賽 (ILSVRC),這是一項年度計算機視覺競賽...
未學習是由物理學家查爾斯·費舍爾、亞倫·史密斯和喬恩·沃爾什在2017年共同創建的,他們最初在一個名為受限Boltzmann機器(RBMS)的人工智能體...
論辯研究和推理是一個涉及到邏輯、語言、計算機等多學科領域的過程,在人工智能興起的時代,計算論辯試圖將人類對于論辯領域的知識和人工智能結合起來,用計算機深...
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