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標簽 > 數據集
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并歸一化到0~1之間,這部分我寫了一個腳本來完成label標簽的生成,把xml的標注信息轉換為YOLOv5的labels文件,這樣就完成了數據集制作。最...
隨著計算機視覺技術的不斷發展,3D 數字化技術已經成為了當今工業制造領域和三維醫學影像領域的關鍵技術。然而,構建高精度、高分辨率的 3D 點云數據集對于...
現有開放域問答系統主要以文本集合作為信息來源回答用戶提問,如圖1所示,現有系統通常需要花費大量成本根據不同的文檔格式設計特定的內容抽取算法,預先從異構文...
研究人員開發了一種工具用于訓練人工智能系統的圖像集中的潛在偏差
第一個工具稱為REVISE(揭示視覺偏見),它使用統計方法來檢查數據集的三個方面:基于對象,基于性別和基于地理位置的潛在偏見或代表性不足。REVISE是...
最近推出的名為Exposed.AI的工具有望幫助其用戶確定其照片是否屬于用于培訓,測試或增強生物識別技術的照片。該網站目前正在研究這種情況下的3,630...
對于內部同步,觸發單元周期性地產生脈沖來觸發激光雷達、雙目攝像機和IMU。值得注意的是,FPGA產生1 Hz脈沖來觸發激光雷達,然后激光雷達返回10 H...
Dash 是來自 Plotly 的一個開源框架,用于使用 Python 構建基于 web 應用程序的交互式儀表板。此外,開放源碼軟件( OSS )庫...
作為人工智能領域的基礎,訓練數據集對于模型的訓練和優化至關重要。在過去的幾十年中,隨著計算機技術和硬件性能的不斷提升,人工智能技術得到了快速的發展,但是...
數據集共有五個文件,包含了'2018-02-01'至'2018-04-15'之間的用戶數據,數據已進行了脫敏處理...
“我們很高興能與Veritone一起部署我們的第一個引擎,” Remeeting的創始人Arlo Faria博士在新聞稿中說道。“ Veritone D...
一個可以預測活頁樂譜中和目標錄音匹配度最高的的位置的AI系統
在實驗過程中,研究人員們從多模型樂譜數據集(MSMD)中獲取了一些復音鋼琴樣本,其中包括巴赫、莫扎特、貝多芬等多個作曲家的作品。在手動識別并且糾正一些對...
Facebook還發布了“ 廣告存檔報告”,存檔的每周摘要以及一個工具,該工具使您“可以更輕松地找到信息,例如存檔中的廣告總數和支出;可搜索的表格以查找...
這種方法可以提高每個任務的質量,并在收斂時間、訓練實例數量、能源消耗等方面提高模型效率。本文提出的機器學習問題框架,可以視作標準多任務和持續學習形式化的...
一種 "物體深度重建網絡"(OLD-Net)的新方法
要獲得物體區域的深度,一種直接的方法是預測場景級深度。然而,由于視場的多樣性,通常預測的景深較粗,導致物體形狀細節的丟失。姿態估計性能也會受到影響。
Imagination宣布正在與劍橋大學合作,開發VR可視化平臺
通過實時渲染來自多維數據集的數百萬個數據點,《Lume》從而令復雜且密集的數據集變得更易獲取。用戶可以在VR中縮放、旋轉、突出顯示和選擇數據點,還能夠使...
其實就筆者喜歡的風格而言,我對重加權這一方向的工作更為喜歡,因為通過各種統計學上的結論,來設計很好的loss改進來解決長尾/不均衡分布問題,我喜歡這類研...
全新科學問答數據集ScienceQA讓深度學習模型推理有了思維鏈
在回答復雜的問題時,人類可以理解不同模態的信息,并形成一個完整的思維鏈(Chain of Thought, CoT)。深度學習模型是否可以打開「黑箱」,...
Google在本周宣布的TensorFlow模塊中采用了一種新方法。TensorFlow Privacy應用名為“成員推斷攻擊”的測試,可以建立一個分數...
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