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該篇文章為了使論辯中繁瑣的過程自動化,提出了一個大規模數據集IAM,該數據集可用于一系列論辯挖掘任務,包括主張提取、立場分類、證據提取等。之后進一步提出...
“宇宙不對稱。如果您翻轉圖像,也有差別,”諾厄·斯納夫利,在康奈爾大學科技計算機科學副教授和研究的資深作者說,“視覺手性在6月14日至19日舉行的202...
作者精細地定義了56種關系,包括了位置關系(over,in front of,等),常見的物體間關系(hanging from等),常見的生物動作(wa...
好家伙,在CIFAR-10上,用16×16的圖像碎片訓練出來的模型,測試準確率能達到91%,而用完整的32×32尺寸圖像訓練出來的模型,測試準確率也不過90%。
另一方面,從語言處理的角度來看,認知神經科學研究人類大腦中語言處理的生物和認知過程。研究人員專門設計了預訓練的模型來捕捉大腦如何表示語言的意義。之前的工...
一、引言 在人工智能領域,語音技術被譽為“未來人機交互的入口”,而語音數據集則是AI語音技術的靈魂。本文將深入探討語音數據集的重要性、構建方法、面臨的挑...
傳統的多模態預訓練方法通常需要"大數據"+"大模型"的組合來同時學習視覺+語言的聯合特征。但是關注如何利用視覺+...
生成式人工智能(AI)能力,如大型語言模型(LLM)在全球的受歡迎程度、能力和影響力都在不斷增長。這些能力是在大規模數據集上訓練的,以便生成細節和明顯連...
結合多個傳感器使機器人能夠最大限度地感知環境,并增強其對外部干擾的魯棒性,對機器人導航至關重要。
事實上,統計上證明,當執行機器學習任務時,存在針對每個特定任務應該使用的最佳數量的特征(圖 1)。如果添加的特征比必要的特征多,那么我們的模型性能將下降...
確定好區域的數字即可進入數字識別的過程。MNIST數據集是用于手寫數字識別的規范數據集。大多數數據科學家已經對該數據集進行了實驗。它包含約60,000個...
面部表情識別是一項涉及隱私和倫理的技術,其在應用過程中可能會引發一系列倫理問題。本文將探討面部表情識別的倫理問題,包括隱私保護、種族和性別偏見、情緒識別...
如果我們有一個訓練數據集,比方說一個case:“海底撈的主要食物是火鍋”,在NER的任務中,標注成為“{海底撈^飯店}的主要食物是{火鍋^食物}”,其中...
面部表情識別在教育領域有著廣泛的應用,可以幫助教師更好地理解和關注學生的學習狀態和需求,從而提高教學質量和效果。本文將探討面部表情識別在教育領域應用,包...
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