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智能系統（Intelligence system）是指能產生人類智能行為的計算機系統。智能系統不僅可自組織性與自適應性地在傳統的諾依曼的計算機上運行，而且也可自組織性與自適應性地在新一代的非諾依曼結構的計算機上運行。“智能”的含義很廣，其本質有待進一步探索，因而，對：“智能”這一詞也難于給出一個完整確切的定義，但一般可作這樣的表述：智能是人類大腦的較高級活動的體現，它至少應具備自動地獲取和應用知識的能力、思維與推理的能力、問題求解的能力和自動學習的能力。
智能系統（Intelligence system）是指能產生人類智能行為的計算機系統。智能系統不僅可自組織性與自適應性地在傳統的諾依曼的計算機上運行，而且也可自組織性與自適應性地在新一代的非諾依曼結構的計算機上運行。“智能”的含義很廣，其本質有待進一步探索，因而，對：“智能”這一詞也難于給出一個完整確切的定義，但一般可作這樣的表述：智能是人類大腦的較高級活動的體現，它至少應具備自動地獲取和應用知識的能力、思維與推理的能力、問題求解的能力和自動學習的能力。
智能系統（Intelligence system）是指能產生人類智能行為的計算機系統。智能系統不僅可自組織性與自適應性地在傳統的諾依曼的計算機上運行，而且也可自組織性與自適應性地在新一代的非諾依曼結構的計算機上運行。“智能”的含義很廣，其本質有待進一步探索，因而，對：“智能”這一詞也難于給出一個完整確切的定義，但一般可作這樣的表述：智能是人類大腦的較高級活動的體現，它至少應具備自動地獲取和應用知識的能力、思維與推理的能力、問題求解的能力和自動學習的能力。
主要特征
處理對象
智能系統處理的對象，不僅有數據，而且還有知識。表示、獲取、存取和處理知識的能力是智能系統與傳統系統的主要區別之一。因此，一個智能系統也是一個基于知識處理的系統，它需要如下設施：知識表示語言；知識組織工具；建立、維護與查詢知識庫的方法與環境；支持現存知識的重用。
處理結果
智能系統往往采用人工智能的問題求解模式來獲得結果。它與傳統的系統所采用的求解模式相比，有三個明顯特征，即其問題求解算法往往是非確定型的或稱啟發式的；其問題求解在很大程度上依賴知識；智能系統的問題往往具有指數型的計算復雜性。智能系統通常采用的問題求解方法大致分為搜索、推理和規劃三類。
智能與傳統的區別
智能系統與傳統系統的又一個重要區別在于：智能系統具有現場感應（環境適應） 的能力。所謂現場感應指它可能與所處的現實世界的抽象——現場——進行交往，并適應這種現場。這種交往包括感知、學習、推理、判斷并做出相應的動作。這也就是通常人們所說的自動組織性與自動適應性。
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