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智能駕駛

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智能駕駛本質上涉及注意力吸引和注意力分散的認知工程學，主要包括網絡導航、自主駕駛和人工干預三個環節。

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智能駕駛技術

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端到端智駕方案因強泛化能力、可持續學習與升級等優勢備受矚目，但這對仿真測試帶來了巨大挑戰。康謀探索了一種有效的端到端智駕仿真解決方案，優化仿真引擎和數據...

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連接視覺語言大模型與端到端自動駕駛

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Tosun線控底盤解決方案在汽車智能化和電動化進程中，智能線控底盤相關的核心技術和產品成為了新能源汽車及智能駕駛產業的重點發展方向。同星智能作為行業先行...

2024-11-02 標簽：HIL 智能駕駛仿真測試 770 0

榮威RX5 MAX版智駕域控制器拆解分析

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2024-10-17 標簽：攝像頭智能駕駛超聲波傳感器 3596 0

華為智能駕駛發展路徑探討

隨著全球科技的迅速發展，汽車產業正經歷著從機械化向智能化的發展轉型，而智能駕駛技術則是這一變革的核心推動力。全球各大汽車制造商和科技公司紛紛布局智能駕駛...

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智能駕駛大模型：有望顯著提升自動駕駛系統的性能和魯棒性

智能駕駛大模型是近年來人工智能領域和自動駕駛領域最為前沿的研究方向之一，它融合了深度學習、多模態融合、世界模型構建等多種技術，有望顯著提升自動駕駛系統的...

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TransModeler中的同向車道流量調整技巧

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2024-04-15 標簽：汽車電子智能駕駛 561 0

理想汽車自動駕駛端到端模型實現

理想汽車在感知、跟蹤、預測、決策和規劃等方面都進行了模型化，最終實現了端到端的模型。這種模型不僅完全模型化，還能夠虛擬化，即在模擬環境中進行訓練和測試。

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