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機器學習（Machine Learning， ML）是一門多領域交叉學科，涉及概率論、統計學、逼近論、凸分析、算法復雜度理論等多門學科。
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AI可以被用來進行自動化網絡攻擊，這種攻擊更加隱蔽、快速和難以防御。例如，AI可以快速識別和利用軟件漏洞，或者通過機器學習來提升釣魚攻擊的成功率。
計算機視覺(computer vision):用計算機來模擬人的視覺機理獲取和處理信息的能力。就是指用攝影機和電腦代替人眼對目標進行識別、跟蹤和測量等機...
重要的是如何計算輸出矩陣中的每個單獨元素，這可以歸結為兩個非常大的向量的點積 - 在上面的示例中，大小為 12288。這由 12288 次乘法和 122...
David Bourgin 表示他一直在慢慢寫或收集不同模型與模塊的純 NumPy 實現，它們跑起來可能沒那么快，但是模型的具體過程一定足夠直觀。每當我...
支持向量機（Support Vector Machine，簡稱SVM）是一種非常流行和強大的機器學習算法，常用于分類和回歸問題。它的基本原理源自于統計學...
許多早期的機器學習算法需要人工標記訓練示例。例如，訓練數據可能是帶有人工標簽（"狗"或"貓"）的狗或貓的照片。人...
2016年AlphaGo 擊敗韓國圍棋冠軍李世石，在媒體報道中，曾多次提及“深度學習”這個概念。
數據驅動的應用對電池狀態的預測和健康管理（Prognostics and health management, PHM）有著極大的幫助。使用數據驅動的方...
根據 Bing 的說法：“泰坦尼克號數據集是用于數據科學和機器學習的流行數據集。它包含有關泰坦尼克號上的乘客的信息，包括年齡、性別、等級、票價以及他們是...
受人腦的啟發，研究人員開發出了一種新的突觸晶體管，它可以像人腦一樣同時處理和存儲信息，進行更高層次的思考。
性能重大提升的背后往往是模型設計的改變。不過有些時候對模型進行微調也可以提升機器學習的性能。最終的判斷可能會取決于你對相應任務的基準測試結果。
大家好。我叫Manav Dalal，今天我將講解如何通過新的ONNX導出器簡化模型導出流程。如果你還沒有聽說過ONNX，它是一種用于表示機器學習模型的開...
Torch TensorRT是一個優化PyTorch模型推理性能的工具
那么，什么是Torch TensorRT呢？Torch是我們大家聚在一起的原因，它是一個端到端的機器學習框架。而TensorRT則是NVIDIA的高性能...
驗證調試是辛苦活兒。除錯（debug）要先找出錯誤，但錯誤通常只在特定場景下才能復現，當工藝演進到5納米及以下，超大芯片集成度動輒超過百億晶體管時，遍歷...
對于人類來講，90%以上的信息都是通過視覺獲取的，眼睛就是獲取大量視覺信息的傳感器，然后再交給大腦這個“處理器”進行處理，之后我們才能理解外部環境，建立世界觀。
在這篇文章中，我將逐步講解如何使用 TensorFlow 創建一個簡單的機器學習模型。
隨著開源預訓練大型語言模型（Large Language Model, LLM ）變得更加強大和開放，越來越多的開發者將大語言模型納入到他們的項目中。其...
如今，數據處理架構呈現出一種“分裂”的特性。擁有龐大規模和計算能力的“云”計算成為了關注焦點，
在機器學習新浪潮中，最讓人擔憂的是 AI 專家們難以接受自己知識的局限性。人類發明了神經網絡，更關鍵的是，還發明了一個自動優化神經網絡參數的算法。
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