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機器學習（Machine Learning， ML）是一門多領域交叉學科，涉及概率論、統計學、逼近論、凸分析、算法復雜度理論等多門學科。
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如今，機器學習的應用廣泛，包括人臉識別、醫療診斷等，為復雜問題和大量數據提供解決方案。機器學習算法能基于數據產生成功的分類模型，但每個數據都有其問題，需...
算法歷程：線性回歸是一種古老的統計方法，它試圖找到最佳擬合數據的直線或超平面，最早可以追溯到19世紀初的高斯最小二乘法理論。
這是一款自動化機器學習工具，具有兩個額外的機器學習算法系列、簡化的數據記錄和改進的用戶界面。 因此，新軟件通過覆蓋更多用例并變得更加直接地對嵌入式開發人...
在快速增長的人工智能 (AI) 和機器學習 (ML) 領域，數據中心對高性能計算 (HPC) 系統的需求正在迅速提升。
之前為大家帶來了兩篇關于SVM的介紹與基于python的使用方法。相信大家都已經上手體驗，嘗鮮了鳶尾花數據集了吧。
在數字設計的Implementation過程中，從RTL到GDSII的每一步都是高度計算密集型的。
根據預測，到2030年，勞動力將出現嚴重短缺，芯片設計師將減少20%至30%。像人工智能這樣的變革性技術可以幫助填補這一空白。
MoE 與 MoT：在專家混合中（左），每個令牌都被路由到不同的專家前饋層。在令牌混合（右）中，每組內的令牌被混合，并且混合令牌由專家前饋層處理。
高血壓是一種常見的心血管疾病，可穿戴連續血壓監測可以幫助患者在日常生活中進行自我監護，并有助于高血壓及其他心血管疾病的輔助治療。由于傳統袖帶式血壓測量方...
聯結主義類模型是一種模擬人腦神經網絡結構和功能的計算模型。其基本單元是神經元，每個神經元接收來自其他神經元的輸入，通過調整權重來改變輸入對神經元的影響。...
FPGA 被封裝在更大的封裝中，從而提供了更多的 I/O。"然而，I/O 的增加并不像邏輯資源那樣引人注目。
卡爾曼濾波（Kalman Filter，KF）是一種有效的遞歸濾波器，用于線性動態系統中的狀態估計。它能夠基于一系列含有噪聲的測量數據，通過預測-更新的...
在Vivado中構建AMD Versal可擴展嵌入式平臺示例設計流程
為了應對無線波束形成、大規模計算和機器學習推斷等新一代應用需求的非線性增長，AMD 開發了一項全新的創新處理技術 AI 引擎，片內集成該AI Engin...
FPGA 正是一種硬件可重構的體系結構。它的英文全稱是Field Programmable Gate Array，中文名是現場可編程門陣列。 FP...
PCIe 7.0 規范的目標是將 PCIe 6.0 規范（64 GT/s）的數據速率提高一倍，達到 128 GT/s。
機器學習（ML）應用已經在汽車、醫療保健、金融和技術等各個領域變得無處不在。這導致對高性能、高能效 ML 硬件解決方案的需求不斷增加。
DNN中應用最廣泛的是CNN和RNN，CNN是一種卷積網絡，在圖片識別分類中用的較多，RNN可以處理時間序列的信息，比如視頻識別和語音識別。
瑞薩與RT-Thread推出基于RT-Thread&OpenMV的RA8人機交互方案
瑞薩與戰略合作伙伴RT-Thread攜手于2024年2月底正式發布了全新的硬件產品——基于RT-Thread&OpenMV的RA8人機交互解決方...
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