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語義分割是對圖像中的每個像素進行識別的一種算法,可以對圖像進行像素級別的理解。作為計算機視覺中的基礎任務之一,其不僅僅在學術界廣受關注,也在無人駕駛、工...
不同的量化策略,得到的結果可能稍有差異,另外高版本上的INT8量化之后到低版本的TensorRT機器上可能無法運行,我就遇到過!所以建議不同平臺要統一T...
藥物設計(Drug Design)旨在針對給定的生物靶點(通常為蛋白質口袋)提供符合設計要求的候選分子。傳統藥物設計方法,使用虛擬篩選技術從大規模藥物庫...
我們團隊參與到OpenAtom OpenHarmony(簡稱“OpenHarmony”)成長計劃的智能電飯煲開發后,便開始構思如何實現自動洗米、煮飯、加...
2022-09-20 標簽:模型智能電飯煲OpenHarmony 1459 0
Nanodcal是一款基于非平衡態格林函數-密度泛函理論(NEGF - DFT)的第一性原理計算軟件,主要用于模擬器件材料中的非線性、非平衡的量子輸運過...
2022-09-20 標簽:電子器件模型Device Studio 1554 0
cut point就是在模型中指定一個位置,將這個cut point的值設為隨機值,去除這個點前后邏輯的關聯性。
鋰金屬負極(LMA)具有最高的理論比容量(3860 mAh g-1)和最低的氧化還原電位(-3.04 V vs.標準氫電極),有望使鋰金屬電池(LMB)...
計算機視覺主要問題有圖像分類、目標檢測和圖像分割等。針對圖像分類任務,提升準確率的方法路線有兩條,一個是模型的修改,另一個是各種數據處理和訓練的tricks。
今天,為了方便讀者學習,我們將試圖把模型簡化一點,并逐一介紹里面的核心概念,希望讓普通讀者也能輕易理解,并提供ppt下載。 課件介紹 課件完整內容 ? ...
2022-09-14 標簽:模型機器學習Transformer 1275 0
Vision Transformers比基于CNN的模型更具有潛力
對于兩個長度不同的特征向量,很難衡量它們的相似性。因此,作者提出了一種特殊的度量,中心核對齊(CKA),整個論文中都在使用這個。假設X和Y是m個不同樣本...
單片機內存包括ROM和RAM 兩部分,ROM存儲的是單片機程序中的指令和一些不可更改的常量數據,而 RAM存放的是可以被更改的變量數據;
基于知識的對話生成任務(Knowledge-Grounded Dialogue Generation,KGD)是當前對話系統的研究熱點,這個任務旨在基于...
之前的工作(Monaikul 等人,2021)通過對新實體類添加輸出層(AddNER)以及對輸出層進行擴展(ExtandNER)兩種知識蒸餾的方式解決。...
鋰電池的老化是由于各種物理和化學變化而導致不可逆轉的容量損失,這些物理化學變化主要包括:正極材料的溶解及粉末化、電極材料的相變、電解液的分解、自放電過程...
人工智能正在改變幾乎所有行業和應用領域的工程。隨之而來的是對高 AI 模型準確性的需求。事實上,AI 模型在取代傳統方法時往往更準確,但這有時也會付出代...
如何在OpenSees中建立墩柱纖維模型并進行PushOver分析
導讀:纖維模型在用于結構彈塑性分析時,能以較低的計算成本獲得較高的求解精度,且各纖維可以采用材料單軸本構關系,從而避免了確定多維本構關系的困難。墩柱擬靜...
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