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數(shù)據(jù)庫、多維數(shù)據(jù)庫及數(shù)據(jù)倉庫的關(guān)系
企業(yè)信息化達(dá)到一定程度之后,一定會(huì)有報(bào)表的需求,此時(shí)直接從業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫進(jìn)行查詢。
2021-10-13 標(biāo)簽:軟件數(shù)據(jù)庫模型 678 0
特征抽取是數(shù)據(jù)挖掘任務(wù)最為重要的一個(gè)環(huán)節(jié),一般而言,它對(duì)最終結(jié)果的影響要高過數(shù)據(jù)挖掘算法本身。 不幸的是,關(guān)于怎樣選取好的特征,還沒有嚴(yán)格、快捷的規(guī)則可...
2021-09-01 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)模型 4147 0
TF-Ranking實(shí)現(xiàn)新穎的TFR-BERT架構(gòu)
發(fā)布人:Google Research 軟件工程師 Michael Bendersky 和 Xuanhui Wang 2018 年 12 月,我們推出了...
2021-08-24 標(biāo)簽:模型代碼tensorflow 3011 0
機(jī)器學(xué)習(xí)中如何使用擴(kuò)散模型產(chǎn)生高保真度圖像
發(fā)布人:Google Research Brain 團(tuán)隊(duì)研究員 Jonathan Ho 和軟件工程師 Chitwan Saharia 自然圖像合成是范圍...
2021-08-24 標(biāo)簽:圖像模型機(jī)器學(xué)習(xí) 3265 0
線纜屏蔽只進(jìn)行發(fā)射端接地對(duì)輻射發(fā)射抑制是否有效
一前言 線纜屏蔽結(jié)構(gòu)理想的狀態(tài)是需要兩端良好接地,但是有的時(shí)候也會(huì)面臨屏蔽層無法進(jìn)行兩端接地的情況。比如另外一端沒有有效接地點(diǎn)。在這種情況下,一般只能進(jìn)...
蒙特·卡羅方法(Monte Carlo method)也稱統(tǒng)計(jì)模擬方法,通過重復(fù)隨機(jī)采樣模擬對(duì)象的概率與統(tǒng)計(jì)的問題,在物理、化學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)和信息技術(shù)領(lǐng)域均...
數(shù)據(jù)之殤?我們究竟需要怎樣的數(shù)據(jù)?
隨機(jī)抽取了 train 和 dev 評(píng)估之后,果然印證了我的思想。
2021-07-04 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)模型 1683 0
如何向大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練語言模型中融入知識(shí)?
本文關(guān)注于向大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練語言模型(如RoBERTa、BERT等)中融入知識(shí)。
在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域,有幾種主要的學(xué)習(xí)方式
在監(jiān)督式學(xué)習(xí)下,輸入數(shù)據(jù)被稱為“訓(xùn)練數(shù)據(jù)”,每組訓(xùn)練數(shù)據(jù)有一個(gè)明確的標(biāo)識(shí)或結(jié)果,如對(duì)防垃圾郵件系統(tǒng)中“垃圾郵件”“非垃圾郵件”,對(duì)手寫數(shù)字識(shí)別中的“1“...
2021-06-18 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型機(jī)器學(xué)習(xí) 6942 0
樣本不均的問題大家已經(jīng)很常見了,我們總是能看到某一個(gè)類目的數(shù)量遠(yuǎn)高于其他類目,舉個(gè)例子,曝光轉(zhuǎn)化數(shù)遠(yuǎn)低于曝光未轉(zhuǎn)化數(shù)。樣本不均嚴(yán)重影響了模型的效果,甚至...
2021-05-26 標(biāo)簽:人工智能模型深度學(xué)習(xí) 2515 0
葉面積指數(shù)儀功能特點(diǎn)和技術(shù)參數(shù)
托普云農(nóng)TOP-1300葉面積指數(shù)測定儀采用國際上一致采用的原理(比爾定律以及冠層孔隙率與冠層結(jié)構(gòu)相關(guān)的原理),通過專用魚眼鏡頭成像和CCD圖像傳感器測...
我的看法:知識(shí)圖譜不是NLP的未來,因?yàn)橹R(shí)圖譜是另外一種與NLP有很多交集的技術(shù)。在目前所有已知的發(fā)展方向中,知識(shí)圖譜是最有可能長期和NLP互利共生的技術(shù)。
Fudan DISC實(shí)驗(yàn)室將分享三篇關(guān)于知識(shí)圖譜嵌入模型的論文
知識(shí)圖譜嵌入 knowledge graph embedding是將包含實(shí)體和關(guān)系的知識(shí)圖譜三元組嵌入到高維向量空間中,獲得實(shí)體和關(guān)系的數(shù)值表示,提取圖...
2021-04-15 標(biāo)簽:模型數(shù)據(jù)集知識(shí)圖譜 3117 0
OpenI啟智MindSpore集結(jié)號(hào)第二期活動(dòng)正式啟動(dòng)
4月8日,由OpenI啟智社區(qū)與MindSpore社區(qū)共同舉辦的“OpenI啟智MindSpore集結(jié)號(hào)”第二期活動(dòng)(以下簡稱“集結(jié)號(hào)”)在深圳正式啟動(dòng)...
淺析riscv中的plic與eclic 1.PLIC中斷處理 2.sifive中斷的編程模型 3.關(guān)于eclic 4.關(guān)于jalmnxti 1.PLIC...
2021-04-15 標(biāo)簽:模型 1.4萬 0
如何在TensorFlow2里使用Keras API創(chuàng)建一個(gè)自定義CNN網(wǎng)絡(luò)?
概述 本示例工程中我們會(huì)在 TensorFlow2 下使用 Keras API 創(chuàng)建一個(gè)自定義 CNN 網(wǎng)絡(luò),在 Vitis-AI 1.3 環(huán)境下編譯成...
在移動(dòng)通信網(wǎng)的規(guī)劃階段和網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化期間,最重要的傳播問題是路徑損耗,它代表大尺度傳播特性,具有冪定律的傳播特征。路徑損耗是移動(dòng)通信系統(tǒng)規(guī)劃設(shè)計(jì)的一個(gè)重要依...
口語語言理解在任務(wù)型對(duì)話系統(tǒng)中的探討
1.1 研究背景與任務(wù)定義 口語語言理解在任務(wù)型對(duì)話系統(tǒng)中扮演了一個(gè)非常重要的角色,其目的是識(shí)別出用戶的輸入文本中蘊(yùn)含的意圖和提及到的槽位,一般被分為意...
知識(shí)圖譜與訓(xùn)練模型相結(jié)合和命名實(shí)體識(shí)別的研究工作
本次將分享ICLR2021中的三篇投遞文章,涉及知識(shí)圖譜與訓(xùn)練模型相結(jié)合和命名實(shí)體識(shí)別(NER)的研究工作。 文章概覽 知識(shí)圖譜和語言理解的聯(lián)合預(yù)訓(xùn)練(...
2021-03-29 標(biāo)簽:模型深度學(xué)習(xí) 4603 0
極光爾沃雙噴頭3D打印機(jī)Artist-D Pro介紹
作為歷代產(chǎn)品中最獨(dú)特的雙噴頭3D打印機(jī),Artist-D pro上市一周便受到了許多關(guān)注,繼海外爆火后,國內(nèi)也打出了好成績。除卻它采用了較多的新技術(shù),更...
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