通過擴(kuò)散模型理解不可學(xué)習(xí)樣本對于數(shù)據(jù)隱私保護(hù)的脆弱性

一個直接的解決方案是設(shè)計一個特定的訓(xùn)練方案，可以在不可利用的數(shù)據(jù)上進(jìn)行訓(xùn)練。這是不太理想的，因?yàn)樗皇菍Σ豢衫玫臄?shù)據(jù)進(jìn)行分類，而沒有揭示潛在的干凈數(shù)據(jù)...

2023-11-25 標(biāo)簽：模型數(shù)據(jù)集深度學(xué)習(xí) 707 0

通過擴(kuò)散模型理解不可學(xué)習(xí)樣本對于數(shù)據(jù)隱私保護(hù)的脆弱性

在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域，網(wǎng)絡(luò)上充斥著大量可自由訪問的數(shù)據(jù)，其中包括像ImageNet和MS-Celeb-1M數(shù)據(jù)集這樣的關(guān)鍵資源。然

2023-11-25 標(biāo)簽：深度學(xué)習(xí) 618 0

超低延遲大并發(fā)實(shí)時語音識別加速方案詳解

Achronix與Myrtle.ai共同推出了超低延遲大并發(fā)實(shí)時智能語音識別方案，其硬件平臺采用基于Achronix Speedster7t FPGA的...

2023-11-24 標(biāo)簽：解碼器服務(wù)器語音識別 707 0

全面探討智能語音關(guān)鍵技術(shù)解決方案

　　語音活動檢測（VAD， Voice Activity Detection， or SAD， Speech Activity Detection）用于...

2023-11-24 標(biāo)簽：人機(jī)交互揚(yáng)聲器語音識別 647 0

自動駕駛多模態(tài)數(shù)據(jù)感知融合方案對比

，傳統(tǒng)的自動駕駛技術(shù)可以概括為“2D 直視圖+CNN”時代，路況感知信號由相機(jī)收集到的 2D 圖像和雷達(dá)收集到的 3D 圖像組成，感知數(shù)據(jù)基于每個傳感器...

2023-11-23 標(biāo)簽：傳感器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)激光雷達(dá) 1802 0

百度搜索智能化算力調(diào)控分配技術(shù)分析

根據(jù)當(dāng)前搜索系統(tǒng)，當(dāng)前智能彈性調(diào)參把系統(tǒng)定義和描述為下面4種狀態(tài)：系統(tǒng)異常狀態(tài)，負(fù)載峰值狀態(tài)，彈性過渡狀態(tài)，負(fù)載低谷狀態(tài)，根據(jù)不同的系統(tǒng)狀態(tài)，執(zhí)行當(dāng)前狀...

2023-11-20 標(biāo)簽：cpugpu深度學(xué)習(xí) 614 0

AI基礎(chǔ)軟件框架的基本概念和分類

九章云極、亞馬遜云科技、華為云、阿里云、騰訊云、Databricks和百度云被評為國內(nèi)AI基礎(chǔ)軟件市場的 "領(lǐng)導(dǎo)者"。

2023-11-17 標(biāo)簽：AI機(jī)器學(xué)習(xí)GPT 616 0

關(guān)于深度學(xué)習(xí)模型Transformer模型的具體實(shí)現(xiàn)方案

Transformer 本質(zhì)上是一個 Encoder-Decoder 架構(gòu)。因此中間部分的 Transformer 可以分為兩個部分：編碼組件和解碼組件。

2023-11-17 標(biāo)簽：解碼器編碼器深度學(xué)習(xí) 558 0

AI 模型構(gòu)建的五個過程詳解

AI 模型構(gòu)建的過程 模型構(gòu)建主要包括 5 個階段，分別為模型設(shè)計、特征工程、模型訓(xùn)練、模型驗(yàn)證、模型融合。

2023-11-17 標(biāo)簽：HTTPAI機(jī)器學(xué)習(xí) 8810 0

ECON：最新單圖穿衣人三維重建SOTA算法

深度學(xué)習(xí)、藝術(shù)家策劃的掃描和隱式功能(IF)的結(jié)合，使從圖像中創(chuàng)建詳細(xì)的、有衣的3D人體成為可能。然而，現(xiàn)有的方法還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠完美。基于隱式功能(IF)的...

2023-11-13 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法深度學(xué)習(xí) 926 0

深度學(xué)習(xí)主流部署框架及路線圖

主要是基于云服務(wù)器與分布式服務(wù)提供，企業(yè)需要支付云服務(wù)器算力費(fèi)用與存儲費(fèi)用。優(yōu)點(diǎn)是便于擴(kuò)展，方便在多個位置與節(jié)點(diǎn)快速部署使用模型算法；缺點(diǎn)是與邊緣部署相...

2023-11-13 標(biāo)簽：英特爾cpugpu 577 0

基于深度學(xué)習(xí)的3D點(diǎn)云實(shí)例分割方法

3D實(shí)例分割（3DIS）是3D領(lǐng)域深度學(xué)習(xí)的核心問題。給定由點(diǎn)云表示的 3D 場景，我們尋求為每個點(diǎn)分配語義類和唯一的實(shí)例標(biāo)簽。 3DIS 是一項(xiàng)重要的...

2023-11-13 標(biāo)簽：機(jī)器人增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)深度學(xué)習(xí) 2702 0

177倍加速！NVIDIA最新開源 | GPU加速各種SDF建圖！

但最近，NVIDIA和ETHZ就聯(lián)合提出了nvblox，是一個使用GPU加速SDF建圖的庫。計算速度非常快，相較CPU計算TSDF甚至快了177倍。更重...

2023-11-09 標(biāo)簽：機(jī)器人gpu深度學(xué)習(xí) 1343 0

提高TinyML、ML-DSP和深度學(xué)習(xí)工作負(fù)載的能效

近來，對實(shí)時決策、降低數(shù)據(jù)吞吐量以及注重隱私的需求，已將人工智能處理的很大一部分工作轉(zhuǎn)移到邊緣。 這一轉(zhuǎn)變催生了大量邊緣人工智能應(yīng)用，每種應(yīng)用都有著不同...

2023-11-09 標(biāo)簽：dspCEVAML 1079 0

基于zynq7020器件來搭建Linux系統(tǒng)

Zynq器件將arm和FPGA結(jié)合，利用了兩者各自的優(yōu)勢，arm可以實(shí)現(xiàn)靈活的控制，而FPGA部分可以實(shí)現(xiàn)算法加速，這大大擴(kuò)展了zynq的應(yīng)用。比如深度...

2023-11-09 標(biāo)簽：fpga圖像處理Linux 2770 0

深度學(xué)習(xí)算法和傳統(tǒng)機(jī)器視覺助力工業(yè)外觀檢測

在很多人眼里，深度學(xué)習(xí)是一個非常神奇的技術(shù)，是人工智能的未來，是機(jī)器學(xué)習(xí)的圣杯。今天深視創(chuàng)新帶您一起揭開他神秘的面紗，了解什么才是深度學(xué)習(xí)。

2023-11-09 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器視覺人工智能 697 0

北大&華為提出：多模態(tài)基礎(chǔ)大模型的高效微調(diào)

深度學(xué)習(xí)的大模型時代已經(jīng)來臨,越來越多的大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型在文本、視覺和多模態(tài)領(lǐng)域展示出杰出的生成和推理能力。然而大模型巨大的參數(shù)量有兩個明顯缺點(diǎn)

2023-11-08 標(biāo)簽：框架深度學(xué)習(xí)大模型 1196 0