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深度學(xué)習(xí)

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深度學(xué)習(xí)技術(shù)

人工智能技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)空間安全領(lǐng)域應(yīng)用研究

本工作旨在為想進一步挖掘人工智能技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)空間安全領(lǐng)域應(yīng)用的潛力、解決特定網(wǎng)絡(luò)空間安全問題的研究人員提供技術(shù)指導(dǎo)，掌握當(dāng)前技術(shù)和應(yīng)用的發(fā)展趨勢以及網(wǎng)絡(luò)安...

2023-09-04 標(biāo)簽：人工智能網(wǎng)絡(luò)攻擊機器學(xué)習(xí) 635 0

基于無人機高光譜遙感的荒漠草原覆蓋度提取方法研究

引言草原生態(tài)系統(tǒng)促進經(jīng)濟社會可持續(xù)發(fā)展、計劃到２０２５年和２０３５年草原綜合植被蓋度要分別達到５７％和６０％以上，但目前部分區(qū) 域的草原生態(tài)系統(tǒng)承...

2023-09-01 標(biāo)簽：遙感無人機高光譜 1568 0

OpenVINOSharp常用API詳解與演示

OpenVINO 工具套件可以加快深度學(xué)習(xí)視覺應(yīng)用開發(fā)速度，幫助用戶在從邊緣到云的各種英特爾平臺上，更加方便快捷的將 AI 模型部署到生產(chǎn)系統(tǒng)中。

2023-09-01 標(biāo)簽：英特爾 API C++ 741 0

基于Anomalib和AI x Board的SIMOTECH在線缺陷檢測系統(tǒng)

Anomalib 是一個深度學(xué)習(xí)庫，旨在收集最先進的異常檢測算法，以便在公共和私有數(shù)據(jù)集上進行基準(zhǔn)測試。Anomalib 提供了近期文獻中描述的異常檢測...

2023-09-01 標(biāo)簽：AI 缺陷檢測深度學(xué)習(xí) 930 0

深度學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)解析

感知器是所有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中最基本的，也是更復(fù)雜的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本組成部分。它只連接一個輸入神經(jīng)元和一個輸出神經(jīng)元。

2023-08-31 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能神經(jīng)元 1833 0

機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的區(qū)別

　　機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)是當(dāng)今最流行的人工智能(AI)技術(shù)之一。這兩種技術(shù)都有助于在不需要人類干預(yù)的情況下讓計算機自主學(xué)習(xí)和改進預(yù)測模型。本文將探討機器學(xué)...

2023-08-28 標(biāo)簽：AI 人工智能機器學(xué)習(xí) 1675 0

ChatGPT等大語言模型的演進歷程

生成式人工智能的興起有可能成為企業(yè)的主要游戲規(guī)則改變者。這項技術(shù)允許通過從現(xiàn)有數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)來創(chuàng)造原創(chuàng)內(nèi)容，有能力徹底改變行業(yè)，并改變公司的運營方式。通過實...

2023-08-28 標(biāo)簽：AI 網(wǎng)絡(luò)攻擊深度學(xué)習(xí) 627 0

計算機視覺的5大核心任務(wù)是什么?

圖像分類是將圖像分配到某個特定類別的任務(wù)，而圖像識別則進一步將類別關(guān)聯(lián)到具體的實體或?qū)ο?。例如，分類任?wù)可能會識別圖像中是否存在貓，而識別任務(wù)會區(qū)分不同...

2023-08-28 標(biāo)簽：圖像處理計算機視覺機器學(xué)習(xí) 971 0

換向器缺陷視覺檢測方案有哪些

通過多種機構(gòu)方案將前道工序的產(chǎn)品取至檢測設(shè)備中，產(chǎn)品在三個檢測工位中流轉(zhuǎn)檢測，檢測完成后，產(chǎn)品擺盤或剔除至不良盒中。

2023-08-28 標(biāo)簽：plc 算法視覺檢測 403 0

北京革新創(chuàng)展科技有限公司-邊緣智能應(yīng)用競賽平臺方案

北京革新創(chuàng)展科技有限公司提供的邊緣智能應(yīng)用競賽平臺是面向人工智能等相關(guān)專業(yè)的學(xué)科基礎(chǔ)知識和專業(yè)技術(shù)教學(xué)平臺產(chǎn)品。實驗平臺通過人工智能技術(shù)教學(xué)分解與典型行...

2022-04-25 標(biāo)簽：SDK 深度學(xué)習(xí)邊緣計算 1287 0

M-Vision在LinuxRT下使用OpenVINO加速AI推理

M-Vision 是科博達集團工程技術(shù)中心獨立自主研發(fā)的零代碼機器視覺平臺。

2023-08-24 標(biāo)簽：英特爾機器視覺 AI 894 0

軟件漏洞檢測場景中的深度學(xué)習(xí)模型實證研究

近年來，深度學(xué)習(xí)模型（DLM）在軟件漏洞檢測領(lǐng)域的應(yīng)用探索引起了行業(yè)廣泛關(guān)注，在某些情況下，利用DLM模型能夠獲得超越傳統(tǒng)靜態(tài)分析工具的檢測效果。然而，...

2023-08-24 標(biāo)簽：軟件模型深度學(xué)習(xí) 783 0

機器視覺算法的局限性有哪些方面

ADS感知的數(shù)據(jù)驅(qū)動DDM模型，其安全可信某種程度上其實是來自與訓(xùn)練數(shù)據(jù)中隱含的行為定義，這對實現(xiàn)ADS安全至上的感知帶來了大挑戰(zhàn)。實際行駛應(yīng)用中(可以...

2023-08-24 標(biāo)簽：攝像頭機器視覺自動駕駛 1071 0

大型語言模型對數(shù)據(jù)存儲的影響是什么

OceanStor A310深度學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)湖存儲，主要面向基礎(chǔ)/行業(yè)大模型數(shù)據(jù)湖場景，實現(xiàn)從數(shù)據(jù)歸集、預(yù)處理到模型訓(xùn)練、推理應(yīng)用的AI全流程海量數(shù)據(jù)管理。

2023-08-23 標(biāo)簽：gpu 數(shù)據(jù)存儲 AI 558 0

一個基于AI的無參考視頻質(zhì)量評估算法RedVQA

小紅書最初主要面向消費場景，比如美妝產(chǎn)品的分享和購買攻略。經(jīng)過近幾年的發(fā)展，小紅書已經(jīng)變成了一個綜合的 UGC 分享社區(qū)，在“衣食住行玩”各方面都有大量...

2023-08-22 標(biāo)簽：編碼器圖像處理器編碼技術(shù) 1909 0

深度學(xué)習(xí)和機器學(xué)習(xí)的定義和優(yōu)缺點深度學(xué)習(xí)和機器學(xué)習(xí)的區(qū)別

　　深度學(xué)習(xí)和機器學(xué)習(xí)是機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域中兩個重要的概念，都是人工智能領(lǐng)域非常熱門的技術(shù)。兩者的關(guān)系十分密切，然而又存在一定的區(qū)別。下面從定義、優(yōu)缺點和區(qū)別...

2023-08-21 標(biāo)簽：gpu 計算機人工智能 5175 0

深度學(xué)習(xí)的定義和特點深度學(xué)習(xí)典型模型介紹

深度學(xué)習(xí)（Deep Learning）是一種基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機器學(xué)習(xí)算法，其主要特點是模型由多個隱層組成，可以自動地學(xué)習(xí)特征，并進行預(yù)測或分類。該算法...

2023-08-21 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算機人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 4383 0

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是什么？卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工作原理和應(yīng)用

　　卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Convolutional Neural Network，CNN)是一種深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，主要用于圖像和視頻的識別、分類和預(yù)測，是計算...

2023-08-21 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算機深度學(xué)習(xí) 2333 0

機器視覺表面缺陷檢測系統(tǒng)設(shè)計方案

線陣相機是機器視覺領(lǐng)域中一種特殊的圖像采集設(shè)備。由于它的傳感器只有一行感光元件，因此可以實現(xiàn)高掃描頻率和高分辨率。面陣相機在采集運動物體照片時會產(chǎn)生模糊...

2023-08-21 標(biāo)簽：機器視覺缺陷檢測深度學(xué)習(xí) 1764 0

計算機視覺中的九種深度學(xué)習(xí)技術(shù)

計算機視覺中仍有許多具有挑戰(zhàn)性的問題需要解決。然而，深度學(xué)習(xí)方法正在針對某些特定問題取得最新成果。在最基本的問題上，最有趣的不僅僅是深度學(xué)習(xí)模型的表...

2023-08-21 標(biāo)簽：計算機視覺深度學(xué)習(xí)卷積網(wǎng)絡(luò) 693 0

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工業(yè)4.0是由德國政府《德國2020高技術(shù)戰(zhàn)略》中所提出的十大未來項目之一。該項目由德國聯(lián)邦教育局及研究部和聯(lián)邦經(jīng)濟技術(shù)部聯(lián)合資助，投資預(yù)計達2億歐元。旨在提升制造業(yè)的智能化水平，建立具有適應(yīng)性、資源效率及基因工程學(xué)的智慧工廠，在商業(yè)流程及價值流程中整合客戶及商業(yè)伙伴。
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Nvidia 是全球圖形技術(shù)和數(shù)字媒體處理器行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)廠商，NVIDIA的總部設(shè)在美國加利福尼亞州的圣克拉拉市，在20多個國家和地區(qū)擁有約5700名員工。公司在可編程圖形處理器方面擁有先進的專業(yè)技術(shù)，在并行處理方面實現(xiàn)了諸多突破。公司創(chuàng)立于1993年1月，總部位于美國加利福尼亞州圣克拉拉市。
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以無人駕駛來說，城市中將建造一個巨大的交通共享網(wǎng)，只要拿出手機就能隨時呼叫無人駕駛汽車服務(wù)；交警能精準(zhǔn)判斷每一輛汽車去向，更有效地管理交通……
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OpenWrt 可以被描述為一個嵌入式的 Linux 發(fā)行版。（主流路由器固件有 dd-wrt，tomato，openwrt，padavan四類）對比一個單一的、靜態(tài)的系統(tǒng)，OpenWrt的包管理提供了一個完全可寫的文件系統(tǒng)，從應(yīng)用程序供應(yīng)商提供的選擇和配置，并允許您自定義的設(shè)備，以適應(yīng)任何應(yīng)用程序。
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ARM架構(gòu)過去稱作進階精簡指令集機器（Advanced RISC Machine，更早稱作：Acorn RISC Machine），是一個32位精簡指令集（RISC）處理器架構(gòu)，其廣泛地使用在許多嵌入式系統(tǒng)設(shè)計。
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Qualcomm最新的“龍板”——Qualcomm DragonBoard 410c，是一枚功能極為強大，身材特別小巧的開發(fā)板，它集成了目前最流行的智能手機處理能力，幫您實現(xiàn)對各種智能硬件的天馬行空想象。您可以研用“龍板”實現(xiàn)高清視頻、Wi-Fi/藍(lán)牙、多媒體、3D游戲等各項功能。
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OpenCL是一個為異構(gòu)平臺編寫程序的框架，此異構(gòu)平臺可由CPU，GPU或其他類型的處理器組成。OpenCL由一門用于編寫kernels （在OpenCL設(shè)備上運行的函數(shù)）的語言（基于C99）和一組用于定義并控制平臺的API組成。
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嵌入式操作系統(tǒng)（Embedded Operating System，簡稱：EOS）是指用于嵌入式系統(tǒng)的操作系統(tǒng)。嵌入式操作系統(tǒng)是一種用途廣泛的系統(tǒng)軟件，通常包括與硬件相關(guān)的底層驅(qū)動軟件、系統(tǒng)內(nèi)核、設(shè)備驅(qū)動接口、通信協(xié)議、圖形界面、標(biāo)準(zhǔn)化瀏覽器等。
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　Windows Embedded Compact（即 Windows CE）是微軟公司嵌入式、移動計算平臺的基礎(chǔ)，它是一個開放的、可升級的32位嵌入式操作系統(tǒng)，是基于掌上型電腦類的電子設(shè)備操作系統(tǒng)。
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JDI（Java Debug Interface）是 JPDA 三層模塊中最高層的接口，定義了調(diào)試器（Debugger）所需要的一些調(diào)試接口。基于這些接口，調(diào)試器可以及時地了解目標(biāo)虛擬機的狀態(tài)，例如查看目標(biāo)虛擬機上有哪些類和實例等。
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　　網(wǎng)絡(luò)文件系統(tǒng)，英文Network File System（NFS），是由SUN公司研制的UNIX表示層協(xié)議（presentation layer protocol），能使使用者訪問網(wǎng)絡(luò)上別處的文件就像在使用自己的計算機一樣。
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麒麟960（kirin 960）是海思半導(dǎo)體有限公司推出的新一代移動設(shè)備芯片，麒麟960首次配備ARM Cortex-A73 CPU核心，小核心為A53，組成四大四小的big.LITTLE組合，GPU為Mali G71 MP8。
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ARM公司是一家知識產(chǎn)權(quán)（IP）供應(yīng)商，它與一般的半導(dǎo)體公司最大的不同就是不制造芯片且不向終端用戶出售芯片，而是通過轉(zhuǎn)讓設(shè)計方案，由合作伙伴生產(chǎn)出各具特色的芯片。
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米爾是一家專注于ARM嵌入式軟硬件開發(fā)的高新技術(shù)企業(yè)。在以客戶為中心的指引下，米爾為嵌入式領(lǐng)域客戶提供專業(yè)的ARM工業(yè)控制板、ARM核心板、ARM開發(fā)工具、充電樁計費控制單元及充電控制板等產(chǎn)品和技術(shù)服務(wù)。
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OpenStack是一個開源的云計算管理平臺項目，是一系列軟件開源項目的組合。由NASA（美國國家航空航天局）和Rackspace合作研發(fā)并發(fā)起，以Apache許可證（Apache軟件基金會發(fā)布的一個自由軟件許可證）授權(quán)的開源代碼項目。
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MMU是中文名是內(nèi)存管理單元，有時稱作分頁內(nèi)存管理單元，它是一種負(fù)責(zé)處理中央處理器（CPU）的內(nèi)存訪問請求的計算機硬件。它的功能包括虛擬地址到物理地址的轉(zhuǎn)換（即虛擬內(nèi)存管理）、內(nèi)存保護、中央處理器高速緩存的控制，在較為簡單的計算機體系結(jié)構(gòu)中，負(fù)責(zé)總線的仲裁以及存儲體切換。
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OMAP-L138是美國德州儀器（TI）推出全新DSP+ARM工業(yè)處理器，這款芯片也是業(yè)界功耗最低的浮點數(shù)字信號處理器（DSP） + ARM9處理器，大大降低了雙核通訊的開發(fā)難度，可充分滿足工業(yè)應(yīng)用的高能效、連通性設(shè)計對高集成度外設(shè)、更低熱量耗散以及更長電池使用壽命的需求。
中國硬件創(chuàng)新大賽

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