完善資料讓更多小伙伴認識你,還能領取20積分哦,立即完善>
標簽 > 深度學習
文章:4695個 瀏覽:121718次 帖子:166個
語義分割是對圖像中的每個像素進行識別的一種算法,可以對圖像進行像素級別的理解。作為計算機視覺中的基礎任務之一,其不僅僅在學術界廣受關注,也在無人駕駛、工...
基于深度學習(DL)的數據驅動的非參數化MEMS結構設計方法
在本論文研究中,作者們提出使用深度學習技術,通過快速準確地預測具有不同幾何結構特征的眾多設計候選方案的物理特性,加速MEMS設計周期。
面向6G時代,本文在全球首次設計“一對多”語義通信系統,具有開創性,所提出的“一對多”語義通信系統“MR DeepSC”可以為未來語義通信系統的發展打下基礎。
如何將PP-PicoDet 目標檢測模型部署在Corstone-300虛擬硬件平臺上
百度飛槳與 Arm 深度合作,增加了 Cortex-M 硬件上支持的深度學習模型的數量,同時也填補了飛槳模型在 Arm Cortex-M 硬件上的適配空...
自迎來以深度學習為代表的第三次發展浪潮,人工智能技術已被廣泛應用在目標檢測、圖像識別、自然語言處理(NLP)等場景,從語音識別、自動送餐機器人到生產線影...
簡單來說,自旋玻璃理論研究的是物理學中的復雜系統,對于理解無序自旋相互作用系統發揮了非常重要的作用,近年來該理論框架為約束滿足、組合優化、統計推斷、神經...
一直以來,Hinton 堅信深度學習革命的到來。1986 年,Hinton 等人的論文《Learning representations by back...
2017年,英偉達推出了適用于深度學習的Volta架構,它的設計重點之一是可以更好地分攤指令開銷。Volta架構中引入了Tensor Core,用于深度...
SVHN數據集用來檢測和識別街景圖像中的門牌號,從大量街景圖像的剪裁門牌號圖像中收集,包含超過600000幅小圖像,這些圖像以兩種格式呈現:一種是完整的...
熟悉圖像濾波會更容易理解卷積神經網絡為什么有效;殘差收縮網絡將傳統方法中的軟閾值思想融入進殘差網絡ResNet;PWC-Net將光流法和用于提取特征的神...
深度學習和簡單的統計學是一回事嗎?很多人可能都有這個疑問,畢竟二者連術語都有很多相似的地方。在這篇文章中,理論計算機科學家、哈佛大學知名教授 Boaz ...
隨著人工智能的快速發展,將人工智能應用到電力領域也越來越多。本文提出了一種基于深度學習的絕緣子掉串檢測模型。
深度學習算法可以更精準的識別出崩邊等生產隱患,即杜絕由于玻璃碎片導致的產線停機,也杜絕識別錯誤帶來的誤報警,從而提升生產效率。
對象跟蹤問題一直是計算機視覺的熱點任務之一,簡單的可以分為單目標跟蹤與多目標跟蹤,最常見的目標跟蹤算法都是基于檢測的跟蹤算法,首先發現然后標記,好的跟蹤...
在A I 的應用中,不要忽視人的作用,“技術決定論”經常放大技術、軟件、算法的威力,而忽視人在其中的重要性。
基于卷積的框架有效實現及視覺Transformer背后的關鍵成分
來自清華大學和 Meta AI 的研究者證明了視覺 Transformer 的關鍵,即輸入自適應、長程和高階空間交互,也可以通過基于卷積的框架有效實現。
2022-09-09 標簽:神經網絡深度學習Transformer 1248 0
對于大多數卷積神經網絡,通過特征提取網絡獲取圖像最終的特征圖后,直接在該特征圖上進行預測。這種方式僅能獲取圖像中單一尺度的語義信息,識別的尺度范圍有限
仿射變換,又稱仿射映射,是指在幾何中,一個向量空間進行一次線性變換并接上一個平移,變換為另一個向量空間。仿射變換能夠保持圖像的“平直性”,包括旋轉,縮放...
使用 MATLAB,您能夠: · 使用無線波形發生器以合成和無線信號形式生成訓練數據 · 通過向生成的信號添加射頻損傷和信道模型來增強信號空間 ·...
編輯推薦廠商產品技術軟件/工具OS/語言教程專題
電機控制 | DSP | 氮化鎵 | 功率放大器 | ChatGPT | 自動駕駛 | TI | 瑞薩電子 |
BLDC | PLC | 碳化硅 | 二極管 | OpenAI | 元宇宙 | 安森美 | ADI |
無刷電機 | FOC | IGBT | 逆變器 | 文心一言 | 5G | 英飛凌 | 羅姆 |
直流電機 | PID | MOSFET | 傳感器 | 人工智能 | 物聯網 | NXP | 賽靈思 |
步進電機 | SPWM | 充電樁 | IPM | 機器視覺 | 無人機 | 三菱電機 | ST |
伺服電機 | SVPWM | 光伏發電 | UPS | AR | 智能電網 | 國民技術 | Microchip |
開關電源 | 步進電機 | 無線充電 | LabVIEW | EMC | PLC | OLED | 單片機 |
5G | m2m | DSP | MCU | ASIC | CPU | ROM | DRAM |
NB-IoT | LoRa | Zigbee | NFC | 藍牙 | RFID | Wi-Fi | SIGFOX |
Type-C | USB | 以太網 | 仿真器 | RISC | RAM | 寄存器 | GPU |
語音識別 | 萬用表 | CPLD | 耦合 | 電路仿真 | 電容濾波 | 保護電路 | 看門狗 |
CAN | CSI | DSI | DVI | Ethernet | HDMI | I2C | RS-485 |
SDI | nas | DMA | HomeKit | 閾值電壓 | UART | 機器學習 | TensorFlow |
Arduino | BeagleBone | 樹莓派 | STM32 | MSP430 | EFM32 | ARM mbed | EDA |
示波器 | LPC | imx8 | PSoC | Altium Designer | Allegro | Mentor | Pads |
OrCAD | Cadence | AutoCAD | 華秋DFM | Keil | MATLAB | MPLAB | Quartus |
C++ | Java | Python | JavaScript | node.js | RISC-V | verilog | Tensorflow |
Android | iOS | linux | RTOS | FreeRTOS | LiteOS | RT-THread | uCOS |
DuerOS | Brillo | Windows11 | HarmonyOS |